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基于 Model Context Protocol 的后端服务器，实现通过 JSON-RPC 向 LLM 客户端提供上下文与功能：托管资源、注册工具、定义与渲染提示模板，并通过多传输协议（如_stdio、SSE、WebSocket）与 Telegram 机器人实现双向通信与上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Dooray MCP 服务器实现，向大型语言模型客户端以标准化方式提供上下文信息与功能。核心能力包括托管与管理资源（Resources）、注册并执行工具（Tools）、定义与渲染提示模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）的扩展能力。