"路线规划" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，提供地理资源、地理工具和提示模板的注册与执行，面向向LLM客户端提供标准化的上下文信息、数据访问和外部功能调用能力，通过 JSON-RPC 进行通信并支持通过 STDIO/WebSocket等传输协议的上下文服务。

为AI应用提供地理空间智能服务的MCP服务器，集成了Mapbox全套API功能

将Azure地图的核心能力（如地理编码、路径规划、天气预报等）封装成工具，通过Model Context Protocol (MCP) 标准化协议，为大型语言模型(LLM)客户端提供地理空间上下文服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为大语言模型提供精确的OpenStreetMap地理空间功能，包括地理编码、路线规划、地点搜索、周边分析和电动汽车充电站查询。

通过 Model Context Protocol (MCP) 将 HERE 地图 API 功能封装为工具，供大语言模型调用，提供地理位置、路线等上下文信息。

提供对货运路线及城市数据进行查询和修改的能力，供LLM客户端调用。

此项目演示了如何使用 Genkit 和 MCP 协议，通过 Google Maps API 为 LLM 提供地理位置信息查询等工具。

基于MCP协议的百度地图服务后端，为LLM应用提供地点检索、路线规划等地图工具，扩展语言模型地理空间能力。

基于MCP协议的Kakao/Daum API服务器，为LLM应用提供地图和搜索工具。

Google Maps MCP 服务器提供地理编码、地点搜索、路线规划等地图相关的工具，使LLM能够查询和利用地理位置信息。

Mapbox MCP Server为LLM应用提供地图相关的地理编码、导航和矩阵计算等工具，通过Model Context Protocol协议与客户端通信，方便LLM应用集成地图服务能力。