"进程管理" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 架构的后端服务器，实现对外部命令执行、后台进程管理、输出截断与安全策略的统一上下文服务，面向 LLM 客户端提供资源、工具与提示的标准化接口。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的 prompts，用于支持 LLM 客户端以统一方式获取上下文信息和调用外部功能。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供可执行的 Windows 命令工具集合。通过 JSON-RPC/STDIO 与 LLM 客户端通信，具备命令执行安全控制、进程管理、以及 anti-hang/防僵死机制，旨在为 AI 助手在本地 Windows 环境提供可控的上下文能力与工具入口。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI代理提供全面的Windows系统诊断、硬件监控、进程与应用管理、事件日志分析及注册表诊断功能。

基于MCP协议的后端服务，提供.NET进程的诊断信息和操作工具。

通过 MCP 标准协议，将 Kali Linux 安全工具集成到 LLM 客户端，提供沙箱化、可配置的工具执行能力。

一个基于 MCP 协议的服务器，为 AI 代理和工具提供标准化的背景进程管理能力。

为 MCP 服务器提供 WebSocket 接入能力，方便 Web 应用等客户端连接和使用 MCP 服务。

一个MCP服务器，允许LLM客户端（如Claude）执行终端命令、管理进程，实现本地计算机的shell操作和进程控制。