"音乐生成" 标签

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为后端向大语言模型客户端提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等能力。通过与 MuseScore、Dorico、Sibelius 等应用的桥接，提供资源访问、命令执行和上下文渲染等功能，支持通过 JSON-RPC 风格的通信与客户端交互，便于模型驱动的音乐创作与编辑工作流。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供音乐生成相关的资源管理、工具调用与 Prompt 渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持标准的 stdio 和 HTTP 传输模式。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的音乐分数生成与编辑后端服务器，提供资源/工具/提示模板的管理与执行，并通过 MuseScore、Dorico、Sibelius 的远程控制桥接与 LLM 进行标准化的上下文服务交互。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，面向 AI 音乐生成场景，通过 Suno API 提供音乐生成、歌词、音频处理、人物声线等工具，以及可自定义的提示模板，供 MCP 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式进行交互。

一个MCP服务器，允许LLM通过发送MIDI指令控制MIDI设备或软件，实现音乐创作和控制。

连接 MCP 客户端与 Sonic Pi，通过自然语言指令创作音乐。