"AI代理协作" 标签

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，实现对资源与工具的托管、对话上下文的管理，以及面向大模型客户端的统一交互接口，支持 JSON-RPC 风格的 MCP 请求/应答，以及多传输通道（如 STDIO、SSE、WebSocket）的实时上下文服务能力。

基于 LatentMAS 和 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现，提供以 JSON-RPC 规范与 MCP 客户端通信的后端服务，用于暴露资源、注册与执行工具、以及定义和渲染 Prompt 模板，支持会话管理、能力声明与多传输适配。该仓库中包含可运行的 MCP 服务端实现及相关示例与测试脚本。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的Git感知型任务管理服务器，为AI代理提供完整的项目和待办事项管理能力

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的AI代理协调平台，提供持久化内存管理和上下文服务。