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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，用于向 AI 客户端提供 Azure 区域、区域映射、SKU 可用性等资源数据、注册并执行工具，以及渲染/提供提示模板，支持通过 JSON-RPC/多传输协议与客户端通讯的 MCP 服务器实现。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供对 Focalboard 的看板、块等资源的统一访问、工具执行，以及通过 JSON-RPC 的交互方式向带有大语言模型的客户端提供上下文信息与功能扩展。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供资源、工具和提示模板的上下文服务，供 LLP/LLM 客户端通过 JSON-RPC 方式访问办公室出勤数据，并在 HTTP 端点 /mcp/v1/ 提供 MCP 服务能力与工具执行能力。