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基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 Kanban 项目管理后端，通过 MCP 与 AI 助手进行上下文交互，提供创建与查询项目、任务、阶段等资源的能力，并支持工具调用与计划规划等 MCP 功能。服务器与客户端通过 JSON-RPC 风格的 MCP 协议进行通信，支持通过标准输入/输出等传输模式进行对话与协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供对 Focalboard 的看板、块等资源的统一访问、工具执行，以及通过 JSON-RPC 的交互方式向带有大语言模型的客户端提供上下文信息与功能扩展。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供对任务、代理人与消息等资源的管理，并通过 MCP 定义的工具接口向 LLM 客户端暴露可执行工具，支持通过标准的 JSON-RPC 风格请求与响应进行交互，传输可通过 STDIO（标准输入输出）实现，便于与 AI 模型或代理进行上下文协作。

Um sistema Kanban completo para controle de produção de cosméticos, com servidores MCP especializados para orquestração inteligente de recursos, ferramentas externas e automações neurais.

GitHub Kanban MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过工具集成 GitHub CLI，为 LLM 提供 GitHub Issue 的看板管理能力，包括 issue 列表、创建、更新和评论等功能。