基于 Model Context Protocol (MCP) 的 OmniFocus 后端服务器实现，提供对 OmniFocus 的资源、工具、提示模板的标准化访问，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信。服务器底层通过 AppleScript 与 OmniFocus 交互，支持资源管理、工具执行、提示渲染等 MCP 服务器核心能力。
该项目是一个MCP服务器，使大型语言模型能够通过AppleScript与macOS应用程序交互，实现自动化操作和信息获取。
通过 MCP 协议让 LLM 调用 AppleScript，实现对 macOS 的自动化控制。
一个MCP服务器，允许LLM通过执行AppleScript代码与macOS系统和应用程序进行交互，实现自动化控制和数据访问。
通过 MCP 协议桥接 ChatGPT macOS 客户端，允许 LLM 客户端向 ChatGPT 发送消息并获取响应。
通过SSH连接到您的Mac，使LLM能够访问和存储Apple Notes、日历等信息，实现记忆的检索和保存。
该项目是一个MCP服务器的实现，允许LLM客户端通过调用预设工具，控制本地安装的Adobe Illustrator软件，实现如截图和执行脚本等功能。
通过AppleScript桥接macOS系统功能，为LLM应用提供日历、文件、通知、系统控制等本地能力的标准MCP服务器。
此仓库实现了一个MCP服务器，允许LLM客户端通过AppleScript与macOS的iMessage和通讯录应用交互，实现发送iMessage消息和搜索联系人等功能。
AppleScript MCP Server为LLM应用提供通过AppleScript与macOS系统交互的标准接口，实现系统功能控制和数据访问。