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AI与计算

Mnemosyne MCP 服务器端

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现,向大模型客户端提供资源管理、工具注册/执行与可定制的提示模板等能力,并通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持多种传输通道(stdio、WebSocket、SSE 等)以提供安全、可扩展的上下文服务。

开发者工具

Linear 本地缓存的快速 MCP 服务器

基于 Linear.app 本地缓存的只读 MCP 服务器,向 LLM 客户端以标准化方式提供 Issue/团队/项目等上下文数据,便于离线或快速读取线索信息。