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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供 ask_human 工具，允许 LLM 在 Discord 或 Slack 上请求人工干预并在获取回复后继续执行。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，提供将 Discord 文件与消息通过 MCP 接口发送到 Claude Code CLI 的能力，使用消息队列解耦前后端通信，并支持 stdio/HTTP 传输模式。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过 Dedalus MCP 框架向 LLM 客户端提供 Discord API 的上下文信息与功能，包含一组可调用的工具（例如发送消息、读取历史、获取服务器信息等），并通过 JSON-RPC 与客户端通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Discord 集成后端，提供标准化的资源、工具、提示模板管理，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，实现对 Discord 服务的自动化上下文支持。

MCP-Discord 是一个 MCP 服务器，旨在使 AI 助手能够与 Discord 平台进行交互，提供消息发送、频道管理、论坛操作等功能。

一个MCP服务器，允许LLM访问和操作Discord数据，提供工具从Discord频道检索消息。

此MCP服务器允许LLM客户端向Discord频道发送消息和Prompt，并接收响应，从而实现LLM与Discord的互动。

一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用向Discord Webhook发送消息，实现自动化通知或内容发布。

此MCP服务器使LLM能够与Discord频道互动，通过工具发送消息和读取频道信息，扩展LLM在Discord平台上的应用能力。