基于 MCP 协议的后端服务,暴露 KameleonDB 的实体、字段、关系等资源及工具为可被大语言模型客户端调用的工具集合,支持通过 JSON-RPC 形式的请求与响应进行资源访问、工具执行与提示渲染。服务器端实现会话管理、能力声明以及对外提供多种传输方式(以 stdio 为主),从而为 AI 代理提供可扩展的上下文与数据访问能力。
MimikaStudio 的 MCP 服务器实现,基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务,向本地或远程的 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供资源、工具和提示模板的访问与渲染,并通过 HTTP 端口提供 MCP 工具集与监控信息。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现,提供可供大模型(LLM)客户端查询的任务、仓库、项目等上下文与执行能力,通过 JSON-RPC 风格的 MCP 通信,将后端数据与功能暴露给 LLM 客户端使用,并支持通过标准的 MCP 服务器接口执行工具与任务流程。