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基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，提供资源及工具托管、Prompt 渲染等能力，并通过 JSON-RPC 风格的 MCP 协议在 Unix 域套接字上与客户端进行通信与协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具执行（渲染、导出、分析、模型管理等）以及会话与缓存等能力，方便将 OpenSCAD 的渲染上下文和功能暴露给 LLM 客户端，通过 JSON-RPC 风格的消息进行资源读取、工具调用与模板渲染等交互。

MimikaStudio 的 MCP 服务器实现，基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务，向本地或远程的 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供资源、工具和提示模板的访问与渲染，并通过 HTTP 端口提供 MCP 工具集与监控信息。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 SeedVR2 视频/图片放大后端，提供 MCP 接口以注册工具并执行图像/视频放大以及查询 GPU 状态等功能，支持通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端进行资源与功能调用。

一个企业级AI推理加速平台，通过MCP协议向LLM客户端提供硬件加速的机器学习推理能力、模型管理和分布式P2P缓存服务。

基于 Model Context Protocol 构建的模块化服务器，用于管理AI模型、注册工具、提供上下文服务。

为 HexagonML 模型管理服务提供 MCP 接口，支持模型及用例的增删改查与图表获取。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的全面服务器，为AI Agent提供丰富的工具、记忆和模型调用能力，增强认知与操作。

一个用于托管、管理和运行大模型的后端服务，支持模型分发、上下文控制和Prompt模板。

Just Prompt 是一个轻量级的 MCP 服务器，为多种 LLM 提供商提供统一的接口，简化 LLM 应用的开发。

通过 MCP 协议将 MLflow 功能以自然语言接口形式暴露，方便 LLM 应用进行机器学习实验和模型管理。

FLUJO是一个开源平台，本地化桥接工作流编排、模型上下文协议（MCP）和AI工具集成，为LLM应用提供安全可扩展的上下文服务框架。

sd_chat是一个MCP服务器，通过聊天界面，支持Stable Diffusion文生图、模型管理和Civitai模型下载安装。

Ollama MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它桥接了 Ollama 本地大语言模型和 MCP 客户端应用，提供模型访问和管理能力。

MCP Ollama是一个MCP服务器，它将Ollama大语言模型的功能通过Model Context Protocol (MCP) 协议暴露出来，允许MCP客户端（如Claude Desktop）调用Ollama的模型，进行模型列表查询、模型信息查看和模型问答等操作。