"LLM 后端" 标签

基于 Model Context Protocol（MCP）实现的后端服务器，为大型语言模型客户端提供标准化的上下文服务，包含资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等核心能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持标准化传输通道（如 STDIO、HTTP）。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供对 Sirchmunk 的资源托管、工具注册与执行，以及提示模板渲染等能力，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供上下文与功能服务。

官方 Mobvoi TTS Model Context Protocol (MCP) 后端，为 LLM 客户端提供强大的文本转语音和语音克隆能力。

提供使用 FastMCP 库构建 MCP 服务器的示例代码，展示资源、工具和 Prompt 的实现。

基于 Spring AI 实现的 MCP 服务器示例，演示如何托管工具，为 LLM 客户端提供上下文和功能。

将Convoworks服务通过MCP协议暴露，提供AI工具和上下文管理功能。

为 Better Auth 应用提供模型上下文协议 (MCP) 服务，管理资源、工具和 Prompt 模板，标准化 LLM 交互。

MCPM Router 是一个 MCP 协议路由器，可以将多个 MCP 服务器聚合成单一服务入口，简化 LLM 客户端的服务器管理。

Axone MCP 服务器是一个轻量级的 MCP 服务器实现，旨在为 AI 工具提供安全可扩展的数据访问和功能调用能力。

gumloop MCP Server 是一个模块化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持多种服务集成，为 LLM 应用提供上下文服务。

go-mcp-postgres 是一个轻量级的 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具对 PostgreSQL 数据库执行 CRUD 操作和查询。

安全容器化的MCP服务器，为大型语言模型提供工具执行的沙箱环境。

mcp-workers-ai 是一个用于 Cloudflare Workers 的 MCP 服务器 SDK，旨在简化工具的加载和调用，方便 LLM 客户端通过 MCP 协议与之交互，实现工具扩展。

Azure Table Storage MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，允许 LLM 客户端通过工具访问和查询 Azure 表存储服务的数据。