"外部工具" 标签

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源与工具的注册/托管、提示模板的渲染与执行，以及通过 JSON-RPC 与客户端进行标准化通信的后端服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 LLM 客户端提供资源管理、工具注册与提示模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持标准化的资源、工具与提示渲染管理。

基于 Model Context Protocol 的后端服务端实现，面向 LLM 客户端提供资源管理、工具注册与执行，以及 Prompts 的定义渲染，使用 JSON-RPC 进行通信，并支持通过多种传输方式与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的权限控制 MCP 服务器实现，提供一个可运行的 MCP 服务器，用于在 LLM 客户端与外部工具之间进行权限审批与执行控制。服务器通过 MCP 协议处理请求、注册工具并返回批准/拒绝结果，适用于在沙箱环境中对工具使用进行统一权限管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源托管、工具注册与执行、提示模板渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（stdio、HTTP/SSE），用于为 LLM 提供 IDE 级代码上下文与能力。

基于 Raven Docs 的 MCP 服务器实现，提供按 MCP 标准的资源、工具、提示模板等上下文服务的托管与访问，支持 HTTP API 与 WebSocket 实时事件推送，供大模型客户端获取上下文、注册工具并执行外部功能。

一个将 Neovim 与 Claude Code 通过 MCP 服务器进行桥接的实现，提供读取/写入缓冲区、获取编辑器上下文、导航、执行命令等工具给语言模型客户端使用。

Nosia 的 Model Context Protocol（MCP）后端实现，负责向大语言模型客户端提供资源、工具与提示模板等上下文能力，并通过 MCP 协议规范化地对接外部服务与数据源，支持多租户场景、会话状态管理以及多种传输方式（如 STDIO、SSE、WebSocket），以实现对外部能力的扩展与整合。该项目不仅具备服务端管理能力，还通过服务器端的工具、提示和资源管理，促进 LLM 与外部系统的无缝交互。

基于模型上下文协议的后端实现，提供资源管理、外部工具注册与执行以及对外暴露的工具集合，支持通过标准化的 JSON-RPC 方式与客户端进行对话式上下文交互。

一个基于Delphi开发的MCP服务器框架，允许开发者将Delphi代码封装为可供大型语言模型（LLM）调用的工具和上下文资源。

一个基于纯Bash实现的轻量级Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供工具调用等功能。

通过MCP协议将Microsoft Graph API作为工具暴露给LLM客户端。

连接Steam社区，为LLM提供游戏成就、指南搜索与内容获取能力。

使用 Python 快速构建符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的 AI 后端服务，提供工具和资源能力。

为大型语言模型客户端提供 Perigon 新闻 API 的访问工具，增强上下文能力。

该项目是基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，使大型语言模型 (LLM) 客户端能够与 ONLYOFFICE DocSpace 平台进行交互，主要提供工具调用功能。

为支持MCP协议的LLM客户端提供查询Bilibili用户信息的服务。

一个Go语言实现的模型上下文协议(MCP)库，用于连接LLM应用与外部数据、工具和服务。

提供使用 FastMCP 库构建 MCP 服务器的示例代码，展示资源、工具和 Prompt 的实现。

连接您的CalDAV账户，为大型语言模型提供日历和任务数据作为上下文或执行操作。

提供立陶宛气象服务API的MCP服务器实现，方便LLM客户端调用气象数据。

该仓库提供了多种基于 TypeScript 和 Python MCP SDK 构建的 MCP 服务器参考实现，为大型语言模型提供丰富的工具和数据访问能力。

一个为大型语言模型提供天气预报和气象警报功能的 MCP 服务器。

MCPLUG 社区发布的公共 MCP 服务器集合，提供多种上下文信息和外部功能工具。

一个轻量级MCP服务器，通过工具提供当前系统用户的用户名。

提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的接口，连接大型语言模型与火山引擎日志服务 (TLS)，作为 LLM 的上下文和工具源。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的多种后端服务示例，展示工具和数据能力集成。

基于MCP协议，集成Wolfram Alpha计算能力的后端服务，为LLM应用提供科学计算和知识查询工具。

human-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务器，它创造性地将人类操作员作为工具集成到 AI 助手的工作流程中，允许 AI 通过工具调用请求人类的感官和操作能力。

基于FastMCP框架实现的，用于VseGPT的图像和语音生成MCP服务器，为LLM提供图像生成和语音合成工具。

基于MCP协议实现的当前时间工具服务器，支持通过标准化的方式向LLM客户端提供当前时间信息。

GemCP Chat是一款桌面应用程序，它利用Model Context Protocol (MCP) 框架为谷歌Gemini AI模型提供无缝聊天界面，并通过外部工具扩展其能力。

一个简单的MCP服务器，为LLM提供实时的比特币价格、24小时价格变动和市值等信息查询工具。

Linkup MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，专注于为 LLM 提供 Linkup Web Search 工具，实现联网搜索功能。

一个简单的 MCP 服务器，通过天气 API 获取城市天气信息，并以 MCP 协议提供给 LLM 客户端。

Toolhouse MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它将 Toolhouse 的工具能力集成到兼容 MCP 协议的 LLM 客户端，例如 Claude Desktop App。

本地命令执行MCP服务器，允许LLM客户端调用本地系统命令。

连接Claude Desktop与LINE，通过MCP协议提供发送消息、获取群组信息和消息历史等LINE平台能力。

cf-mcp-server 是一个基于 Cloudflare Worker 的 MCP 服务器实现，为 Claude 等 LLM 提供天气查询、IP 信息、网页搜索和 HTTP 请求代理等工具能力。

该项目是一个 MCP 服务器，通过 Perplexity API 提供网页搜索功能，使 LLM 客户端能够调用 Perplexity 进行网络信息检索。

此MCP服务器允许LLM客户端向Discord频道发送消息和Prompt，并接收响应，从而实现LLM与Discord的互动。

Folderr MCP Server 提供工具以连接 Folderr API，用于管理助手和工作流，使 LLM 能够访问 Folderr 的功能。