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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MuseScore 集成服务器端，实现通过 MCP JSON-RPC 暴露对 MuseScore 的资源访问、外部工具调用与 Prompt/AI 交互能力，供 LLM 客户端集成使用。

基于 Model Context Protocol 的 MuseScore 集成后端服务，向大型语言模型客户端提供对 MuseScore 的实时控制、资源访问和批量操作工具，通过 WebSocket 插件与 MuseScore 通信，使用 MCP 协议以标准化的 JSON-RPC 形式进行请求/响应。