"OAuth 授权" 标签

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供将 Goke CLI 命令暴露为 MCP 工具并通过服务器端接收、注册、执行与管理的能力。支持通过标准输入/输出（stdio）等传输层与 MCP 客户端通信，包含工具注册、工具调用、输入输出 JSON 架构的推送、以及基于 OAuth 的授权流程与本地回调服务器等关键功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供可通过 JSON-RPC 调用的工具集（捕获、语义检索、按人/按主题检索、最近条目、统计与删除等），并支持 OAuth 授权发现、向量化检索、以及通过 PostgreSQL + pgvector 的数据存储与 Embedding 能力。仓库内同时提供 Node.js/Next.js 版本的 MCP 服务路由以及本地 Python 实现两种运行方式，适合作为面向 LLM 客户端的上下文服务后端。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，向大型语言模型客户端提供 Google Workspace 的资源、工具和 Prompt 模板，支持多服务整合、认证管理与可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的服务器端实现，作为后端上下文服务向大型语言模型客户端提供资源、工具与提示模板等能力，支持多传输协议（如 STDIO、HTTP、WebSocket），通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，包含会话管理、能力声明与工具/资源模板的注册与渲染。

基于 FastMCP 的 MCP 服务器实现，为 MyCourseVille 提供上下文资源、工具执行和提示模板的后端服务，面向与 LLM 客户端的标准化上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的企业级 MCP 服务器实现，提供资源、工具、以及环境/组织/工作区管理等能力，支持 OAuth2.1 认证保护，并通过 JSON-RPC 风格的 MCP 传输与 LLM 客户端交互，为 AI 助手提供统一的上下文数据和外部功能入口。