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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供工具注册与执行、知识库检索、线索保存等功能，供大语言模型 (LLM) 客户端通过 JSON-RPC 与 MCP 服务进行资源访问、工具调用与提示渲染。

基于 MCP 标准的后端服务器，提供资源、工具与提示模板的注册、读取与执行，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持在 Cloudflare Worker 环境中运行，面向 LLM 客户端提供标准化的上下文与能力服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对本地目录的语义检索、索引管理与工具调用能力，支持通过 MCP 客户端以 JSON-RPC 方式交互。

基于 Model Context Protocol 的服务器端实现，提供面向大语言模型客户端的资源、工具和提示模板等上下文服务。仓库内包含多个并行的 MCP 服务端模块（如用户管理、图表、BPMN、图像生成等），通过 JSON-RPC 形式与客户端通信并支持多种传输通道（如 SSE、WebSocket/流式传输等）。该实现集成于 Reflex 应用之中，提供会话管理、能力声明和安全特性，能够作为后端 MCP 服务提供者供 LLM 客户端调用和上下文获取。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供可通过 JSON-RPC 调用的工具集（捕获、语义检索、按人/按主题检索、最近条目、统计与删除等），并支持 OAuth 授权发现、向量化检索、以及通过 PostgreSQL + pgvector 的数据存储与 Embedding 能力。仓库内同时提供 Node.js/Next.js 版本的 MCP 服务路由以及本地 Python 实现两种运行方式，适合作为面向 LLM 客户端的上下文服务后端。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompts 定义与渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，同时集成对 OpenAI/Claude API 的代理访问能力，面向 Cursor 等前端实现上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册、资源管理、提示模板渲染等能力，并通过 SSE 传输实现与 MCP 客户端的通信，用于在 LLM 客户端侧获取上下文、执行工具与获取 Prompts。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，作为 RSSMonster 应用的 MCP 服务端，向大型语言模型（LLM）客户端提供资源访问、工具执行和提示模板渲染能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，提供对 RSS/文章、分类、订阅等资源的托管与管理，注册并执行工具以调用外部功能，以及渲染与自定义提示模板，且具备会话管理和能力声明，支持通过 HTTP（以及未来扩展的传输协议）进行多路传输。核心实现包含完整的服务端路由、数据库模型、MCP 工具集以及与 AI 相关的分析能力。

用于通过MCP协议调用OpenAI GPT-Image-1模型生成和编辑图像的服务器。

提供通过MCP协议调用的大模型代码评审服务，自动分析GitHub PR差异并生成Markdown评审报告。

通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供基于 OpenAI API 的图片生成功能。

一个为 Claude 提供的 MCP 服务器，支持检索 LangChain, LlamaIndex, OpenAI 等库的文档，提升 Claude 的上下文理解能力。

演示如何使用MCP协议与Azure OpenAI集成，提供工具注册和调用的基本MCP服务器功能。

voice-call-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它使 AI 助手能够通过 Twilio 和 OpenAI 发起和管理语音呼叫，实现AI语音通话能力。

一个展示如何使用 MCP 协议与 OpenAI API 交互的简单示例 MCP 服务器，支持工具注册和调用。

一个基于MCP协议实现的语音呼叫服务器，允许AI助手通过Twilio和OpenAI发起和管理电话呼叫。

R2D2 服务器提供数据查询和分析后端服务，支持连接 Dune Analytics 和 OpenAI，帮助用户通过自然语言查询区块链数据并可视化。

Think-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供深度思考工具，利用 OpenAI 的 o3-mini 模型增强 LLM 的推理能力。

基于MCP协议的轻量级服务器，通过OpenAI 4o-mini-search模型或OpenRouter.ai为AI客户端提供网页搜索能力，降低AI应用成本。

一个基于MCP协议的服务器，使用OpenAI API总结聊天记录，为LLM客户端提供便捷的会话总结功能。

基于Model Context Protocol (MCP) 构建的警察审讯模拟服务器，使用OpenAI生成审讯对话和嫌疑人回应，提供警官信息和审讯流程管理等资源。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 LLM 提供通过 OpenAI API 进行网页搜索的能力，支持多种搜索模式和参数配置。

Ai-platform仓库实现了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过标准化的JSON-RPC接口，向LLM客户端提供OpenAI的文本生成和代码分析工具。

该项目是一个MCP服务器，它将任何兼容OpenAI SDK的聊天补全API（如OpenAI、Perplexity、Groq等）集成为一个工具，使得MCP客户端可以调用这些API进行对话。

通过MCP协议连接OpenAI，为LLM客户端提供访问OpenAI模型能力。

mzxrai_mcp-openai 是一个 MCP 服务器，它使 Claude 能够调用 OpenAI 的语言模型，如 gpt-4o，扩展 Claude 的能力，实现跨模型平台的功能集成。

该仓库提供了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的天气服务器示例，以及一个使用OpenAI模型作为MCP客户端主机的示例，演示了如何通过MCP协议调用工具获取天气预报。

Vercel AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，它利用 Vercel AI SDK，集成了 OpenAI 和 Mistral 模型，为 LLM 应用提供文本生成和结构化数据生成工具。

OpenAI MCP Server为LLM客户端提供通过Model Context Protocol协议调用OpenAI o1-preview模型进行文本对话补全的能力。

OpenAI MCP Server是一个轻量级服务器，允许您通过MCP协议从Claude等LLM客户端直接查询OpenAI模型，实现工具调用。

OpenAI MCP Server 是一个 MCP 服务器，允许 Claude 等客户端通过 ask-openai 工具调用 OpenAI 的 o3-mini 和 gpt-4o-mini 模型进行问答。