将 Perplexity AI 问答和搜索能力通过 Model Context Protocol 封装为工具,为 LLM 客户端提供高级上下文服务。
基于 MCP 协议,将 Perplexity API 能力封装为工具,通过 SSE 提供问答和推理服务。
该仓库提供了一个基于FastMCP框架实现的MCP服务器,集成了Perplexity AI的搜索功能,允许LLM客户端通过调用工具进行网页搜索,并支持多种搜索模式和模型选择。
此仓库提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,通过集成 Perplexity API,为 Claude 等大型语言模型客户端提供实时的网络搜索能力,作为一个可调用的工具。
Perplexity MCP Server 实现了 ask_perplexity 工具,允许 LLM 客户端通过 Perplexity API 获取带引用的信息,用于研究、事实核查等场景。
使用Perplexity API为LLM客户端提供互联网研究能力的MCP服务器,支持 Claude 等客户端进行联网搜索并引用来源。
该项目是一个 MCP 服务器,通过 Perplexity API 提供网页搜索功能,使 LLM 客户端能够调用 Perplexity 进行网络信息检索。
Research Assistant MCP服务器集成了Perplexity API,提供搜索、文档查询、API查找和代码过时性检查等工具,辅助用户进行研究和开发工作。
MCP-researcher Server 通过 Perplexity API 为 Cline 等 MCP 客户端提供搜索、文档查询、API 发现和代码检查等研究辅助工具。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器,提供通过 Perplexity API 进行网页搜索的工具,使 LLM 应用能够获取最新的网络信息。
Perplexity MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol 的服务器,为 Claude 等 MCP 客户端提供 Perplexity API 的工具,实现联网搜索和问答功能。