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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对 SearxNG 搜索、网页内容抓取、YouTube 转录、Reddit 数据等工具的暴露与管理，提供统一的上下文服务给大语言模型客户端，支持多传输协议、会话管理与能力声明。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 torrent 数据的资源读取、跨源工具执行以及可渲染的 Prompt 模板能力，使用 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多种传输模式（stdio、SSE、streamable-http、FastAPI），用于为大语言模型应用提供可扩展的上下文服务。

一个精选的生产级Model Context Protocol (MCP) 服务器集合，为LLM客户端提供多样化的外部能力，包括Web搜索、文档提取、翻译、计算等。

Strands Agent仓库中包含的维基百科MCP服务，通过MCP协议提供维基百科搜索和摘要功能。

Algolia MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，旨在将 Algolia 的搜索、分析等功能以标准化的方式提供给 Claude Desktop 等 LLM 客户端，实现通过自然语言与 Algolia 数据进行交互。

一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM客户端通过工具搜索和检索维基百科文章内容。

一个基于 FastMCP 实现的工具，允许 LLM 客户端搜索和检索 Polars 库的 API 文档，方便开发者快速查询 Polars API 使用方法。

基于Tavily和SearXNG API的元搜索MCP服务器，提供网络搜索和图片搜索工具，方便LLM应用获取实时信息。

Algolia MCP服务器是一个实验性的项目，旨在通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM应用提供访问和操作Algolia搜索服务的能力。

基于 MCP 协议实现的 Nablarch 框架文档服务器，提供文档检索和内容读取功能，方便 LLM 应用获取 Nablarch 相关信息。

一个简单的MCP服务器，通过Obsidian Local REST API插件与Obsidian知识库交互，提供搜索笔记和Dataview查询等工具。

提供一个MCP服务器，用于在AI Agent Marketplace Index中搜索AI Agent，帮助LLM发现和使用各种AI Agent工具。

Confluence Gateway 利用AI能力增强 Confluence 搜索和知识检索，未来计划提供 MCP 服务器功能。

Mattermost MCP 服务器连接 Mattermost，并将其消息和搜索功能作为 MCP 工具和 Prompt 提供给 LLM 应用。

基于FastMCP框架构建的服务器，为LLM应用提供Splunk数据访问和操作能力，支持自然语言交互。

Gmail MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它为LLM客户端提供访问和操作Gmail邮箱的功能，包括查看最近邮件和搜索邮件。

该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供通过DuckDuckGo搜索引擎进行网页搜索的工具，并通过SSE协议与客户端通信。

Trieve MCP服务器是为LLM应用提供搜索、推荐和RAG功能的一体化解决方案后端实现，支持自托管，并可通过Smithery等工具便捷安装。

MCP-researcher Server 通过 Perplexity API 为 Cline 等 MCP 客户端提供搜索、文档查询、API 发现和代码检查等研究辅助工具。

Perplexity AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它集成了 Perplexity AI 的 API，为 LLM 应用提供强大的搜索工具。