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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 Roslyn 代码理解与分析相关的资源、工具注册与执行、以及可渲染的提示模板能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理和多传输协议接入，用以向 LLM 客户端提供结构化的代码上下文与可执行功能。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，利用 Roslyn 提供对 C# 项目的语义分析与工具能力，并通过 JSON-RPC 方式与 LLM 客户端交互，支持标准化的资源管理、工具执行与提示渲染，适用于向 LLM 客户端提供上下文信息与分析能力的后端服务。

基于模型上下文协议（MCP）的 Roslyn MCP 服务器实现，提供用于 LLM 客户端的资源、工具、模板和知识库等上下文服务，并通过 JSON-RPC/标准输入输出通信，支持通过 MCP 客户端读取资源、执行工具、渲染提示模板等能力，适用于代码导航、静态分析和自动化开发工作流。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供 Roslyn 代码分析、资源/工具/提示模板的托管与管理，并通过 JSON-RPC 规范化与 Claude 类的 LLM 客户端对接，向其提供可读的上下文信息和可执行外部功能。

一个智能的C#代码分析和修改MCP服务器，它利用Roslyn编译器和语义工具，赋能LLM客户端高效地理解、重构和交互C#项目。

基于Roslyn编译器平台为LLM提供C#代码分析、验证和符号查找能力的MCP服务器。