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基于Spring Boot支持MCP/A2A协议的Docker化AI研究助手后端。

一个使用Spring AI构建，通过MCP协议为LLM客户端提供天气查询和预报工具的Spring Boot应用示例。

通过Spring Boot和Spring AI，将Cloudflare R2对象存储功能暴露为MCP工具供LLM调用。

基于 Spring Boot 和 MCP 构建的事件推荐聊天机器人后端，提供资源访问、工具注册和 Prompt 模板渲染等 MCP 核心功能。

自动化转换Spring Boot RESTful API为MCP服务器，使AI助手能直接调用后端API，无需手动配置。

一个使用 Spring Boot 构建的 MCP 服务器示例，对外提供课程信息查询工具，演示如何通过 MCP 协议向 LLM 应用提供结构化数据访问能力。

快速生成 MCP 服务接口门面代码，简化 MCP 服务器开发，加速现有业务接入 MCP 协议。

基于LangChain4j和Spring Boot实现的MCP服务器，提供工具服务和SSE实时通信。

企业级AI上下文服务框架，集成多协议API，为AI应用提供数据支持和功能扩展。

基于 Spring AI 框架实现的 MCP 服务器示例，提供日期时间和天气查询工具，展示如何通过 Spring AI 构建 MCP 应用后端。

基于Spring Boot开发的MCP服务器，通过CoinGecko API提供实时的比特币价格和历史价格数据，供LLM客户端调用。

提供当前时间的MCP服务器，支持获取指定时区的时间，并可通过 Prompt 模板与 LLM 交互获取时间信息。