"实时通信" 标签

基于 Model Context Protocol 的后端 MCP 服务器实现，提供可执行的 MCP 服务（工具、资源、提示等能力）以供 LLM 客户端访问，采用 JSON-RPC 风格进行通信并支持多种传输方式（如 Server-Sent Events）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供用于LLM的临床证据查询与分析的上下文服务。实现了一个可运行的MCP服务器，具备工具注册、数据获取（通过 CIViC GraphQL API）、健康与版本接口、以及基于 SSE/stdio 的多传输通信能力，面向精准医疗与肿瘤研究场景的上下文数据服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等核心 MCP 功能，支持 JSON-RPC 的客户端通信、WebSocket/StdIO等多传输协议，以及多项目会话与历史持久化等特性。

基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器实现，将 The Null Epoch 的游戏 REST API 以 JSON-RPC 风格暴露给 MCP 客户端，方便 AI 客户端通过 get_state 和 submit_action 等工具与游戏后端交互。该实现提供初始化、工具清单、单工具调用、通知等 MCP 基本功能，适用于 Claude Desktop、Cursor、Kiro 等支持 MCP 的客户端。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器端实现，提供 Bitbucket CLI 的资源、工具注册与执行能力，供 LLM/AI 客户端通过 JSON-RPC 调用并获取上下文信息和功能。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供 Sketch 文件的资源管理、工具执行与实时上下文服务，支持 WebSocket、SSE 和 HTTP 端点，便于将 Sketch 设计数据与 LLM 客户端（如 Cursor/IDE 插件）进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源与工具的管理、提示模板的渲染，以及通过 WebSocket 与 MCP 客户端进行 JSON-RPC 风格的交互，支持 OpenCode 等客户端的上下文与采样流程。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供资源托管与管理、注册与执行工具、以及 Prompt 模板的定义与渲染，面向大型语言模型（LLM）客户端，通过 JSON-RPC 与客户端通信，并支持会话管理、能力声明以及多种传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）以实现安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，作为 Vite 插件的一部分，为 LLM 客户端提供页面上下文、元素选择、工具调用、截图等能力，并通过 JSON-RPC 与浏览器会话进行通信。包含标准的 MCP 服务器与基于 stdio/WebSocket 的客户端桥接实现，具备会话管理、工具注册及可扩展传输协议的完整逻辑。

基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，提供资源、工具与 Prompt 的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多传输模式（如 Stdio、SSE、WebSocket）以及会话与能力声明，并可通过 MCP 客户端接入扩展能力。该仓库在后端 Go 语言实现了核心服务，并在 README 提供了配套的 MCP 客户端服务（MCP 服务器端 bundles/示例及接入文档）。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，为 LLM 客户端提供标准化的上下文、资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC/WebSocket 实现 MCP 通信与扩展能力，支持会话管理、权限控制与多传输协议接入。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源（Resources）托管与数据访问、工具（Tools）注册与执行、以及 Prompt 模板（Prompts）的定义与渲染，并通过 JSON-RPC/WebSocket 等通道与 LLM 客户端进行标准化上下文服务交互。

一个将 LangChain 代理与 MCP 服务器整合的后端平台，包含可运行的 MCP 服务器示例（Mock），用于向大模型客户端提供资源、工具和提示模板等上下文信息，并提供完整的服务端框架以注册、管理 MCP 服务器和工具权限，支持实时通信与安全认证等能力。

一个基于MCP协议的服务器，通过SSE和Streamable HTTP提供GitHub API的上下文和功能，赋能LLM与GitHub交互。

为 LLM 客户端提供 PubNub 文档、API 及实时通信能力的 MCP 服务器。

基于FastAPI的MCP服务器，为大型语言模型提供上下文管理、工具调用和SSE实时通信能力。

mcp-gateway-go 是一个轻量级的 Go 网关，将基于 stdio 的 MCP 服务器转换为 Server-Sent Events (SSE) 接口，用于 Web 客户端实时通信。

基于Ably CLI的MCP服务器，为LLM客户端提供与Ably服务的上下文连接和功能调用能力。

基于Python和SSE实现的MCP服务器，提供实时的LLM上下文服务和工具调用能力。

基于Bun运行时环境的MCP服务器SSE传输实现，提供高效实时的服务端事件流传输能力。

基于MCP协议实现的SSE服务器，集成DeepSeek模型，提供产品、库存、文件等工具调用能力。

基于AWS Lambda的MCP服务器实现，通过Server-Sent Events (SSE) 提供实时的上下文服务，支持工具、资源和Prompt管理。

基于LangChain4j和Spring Boot实现的MCP服务器，提供工具服务和SSE实时通信。

这是一个基于Server-Sent Events (SSE) 的Model Context Protocol (MCP) 服务器示例，展示了如何使用SSE协议构建支持工具和资源的Web应用后端。

fastify-mcp 是一个 Fastify 插件，用于快速构建基于 SSE 传输的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化 Fastify 应用与 MCP 的集成。

该仓库是基于Server-Sent Events (SSE) 的MCP服务器示例实现，旨在Netlify Edge Functions上部署，提供资源、工具和Prompt管理等核心MCP功能。