基于 Model Context Protocol 的简易计算器 MCP 服务器示例，展示如何定义工具、暴露给客户端调用，以及通过 Streamable HTTP 传输进行通信的服务器实现。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源/工具/提示模板管理，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端进行通信，支持流式传输（Streamable HTTP）等传输方式，以及 OAuth 认证、会话管理和工具分发能力，能够直接被 MCP 客户端调用实现多模态上下文服务。
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现与示例集合，包含使用 FastMCP 的 Python 版本服务器、SSE 与 Streamable HTTP 传输模式，以及用于注册工具、提示、资源等组件的示例脚本，支持通过 JSON-RPC 与客户端进行资源访问、工具调用、提示获取等上下文服务的交互，适合对接 LLM 客户端进行 MCP 服务端能力测试、扩展与演示。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源托管、工具注册与执行，以及提示模板的统一管理，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，支持流式传输、会话管理与多种传输协议，使 ABAP/RAP 场景下的上下文服务可扩展且安全。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的多租户后端服务器，实现资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等功能，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持 HTTP/Streamable HTTP 和 SSE 等传输协议。
基于AWS Lambda的MCP服务器，通过工具提供GitHub代码仓库的各项操作能力，如文件读写、Issue和PR管理等。
基于 Model Context Protocol 和 Streamable HTTP 协议的服务器端实现，使用 TypeScript 开发，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心 MCP 功能。
基于AWS Lambda的简易MCP服务器，通过Streamable HTTP协议与客户端通信，提供工具调用功能。
基于AWS Lambda的Streamable HTTP MCP服务器示例，演示了工具调用和实时响应的实现。