"SSE" 标签

基于 Model Context Protocol 的独立版 MCP 服务器，提供对威胁情报资源、工具和提示模板的标准化访问，允许本地开发和云端部署的 LLM 客户端通过 JSON-RPC/SSE 等传输方式获取上下文信息与外部功能。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于为大模型/LLM 客户端提供 Prometheus 数据访问、工具执行以及提示模板渲染等能力，支持多传输通道（stdio、SSE、HTTP）、多租户认证与可观测性指标。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，用于向大语言模型客户端提供统一的资源访问、工具调用和提示模板渲染能力；通过 JSON-RPC/HTTP+SSE 等协议与客户端通信，支持多传输协议、会话管理与能力声明，便于将上下文、工具和提示模板整合到 LLM 工作流中。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源托管/访问、工具注册/执行、以及 Prompt 模板的定义与渲染，并通过 JSON-RPC/SSE/HTTP 等传输机制与 LLM 客户端进行上下文服务与协作。

在 Visual Studio 中实现基于 Model Context Protocol 的后端服务器，提供资源、工具执行和提示模板等核心能力，供 Copilot CLI 通过 /ide 与 VS 集成并获得上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 Amazon Nova Reel 1.1 视频生成服务的上下文资源与工具接口，支持 STDIO、SSE、HTTP 三种传输方式，具备任务调度、状态查询、提示指南以及 AWS Bedrock 视频生成能力。该实现包含服务器端处理、工具定义与提示模板渲染等核心功能，符合 MCP 服务器的职责与通信模式。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册/执行、资源接口、日志通知和 SSE 传输等能力，供大语言模型客户端以标准化上下文服务进行上下文获取、工具执行和提示模板渲染等任务。

基于 AI-ATLAS 的后端服务器实现，通过生成的 MCP 工具和 OpenAPI 规范，向大语言模型客户端提供资源、工具和提示模板等上下文服务，支持基于 SSE 的传输与 JSON-RPC 风格的协作能力。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 1C:EDT 的 AI 助手提供上下文和功能服务。服务器负责托管资源、注册并执行工具、定义并渲染提示模板，采用 JSON-RPC 与客户端通信，支持流式传输（SSE/HTTP）以实现实时交互，并提供会话管理与多种传输协议的后端上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源/工具/提示的管理及标准化的 JSON-RPC 通信，并通过 SSE/WebSocket 等传输方式向 LLM 客户端提供上下文与能力服务。该仓库实现了可运行的 MCP 服务器端代码，包含 Durable Object、Hono 服务集成、SSE 与 WebSocket 传输等核心组件，以及用于测试的示例服务端实现。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，实现资源、工具、提示模板的统一管理与渲染，并通过 JSON-RPC/MCP 接口向 LLM 客户端提供上下文与能力，支持 HTTP+SSE 传输以及 stdio 模式的后端交互，内置会话管理与网页控制台，使用 SQLite 作为运行时状态存储。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向 LLM 客户端提供资源、工具和 Prompts，并通过 JSON-RPC/SSE 等协议实现统一的上下文服务与对话管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 Ditto Assistant 提供本地上下文后端，整合 Google Workspace 的资源与工具，并通过 SSE JSON-RPC 与 Ditto 客户端通讯，支持工具注册、会话管理、Bearer 认证以及本地 ngrok 隧道等能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的完整 MCP 服务器实现，通过 SSE+JSON-RPC 提供资源、工具和提示的托管、注册、执行与渲染，包含会话管理、权限控制、Web UI、数据库与缓存集成，支持多种传输协议，面向 AI 代理与 IDE 集成的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的跨境电商后端服务器实现，提供购物车、订单、物流、邮件等工具的暴露与调用，通过 SSE 与 MCP 客户端进行 JSON-RPC 风格的通信，并具备会话管理、技能中间件与日志持久化能力。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供以标准化 JSON-RPC 形式通过 SSE 传输向 LLM 客户端提供上下文信息、资源、工具以及提示模板等能力，支持多工具调用与资源查询等 MCP 核心功能。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器集合，提供资源、工具和提示模板的标准化上下文服务；通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持多传输模式（SSE、stdio、HTTP），并包含多种领域的 MCP 服务实现（资源管理、分析、报告撰写、团队分析等）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等功能，统一以 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端暴露上下文信息与能力，支持多传输通道（HTTP/SSE）并具备会话管理、能力声明与安全性校验。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供文档处理资源、工具注册与执行、以及 Prompt/模板的上下文服务，支持通过 STDIO、HTTP/SSE 等传输协议与 LLM 客户端进行 JSON-RPC 通信，并具备健康检查、会话管理与多传输能力的后端服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器聚合与管理解决方案，能够将多个 MCP 服务器聚合为一个入口，提供工具调用、资源访问、命名空间权限管理以及多传输模式（stdio 和 HTTP SSE），并内置 OAuth、热重载、TUI 界面等特性，面向与 LLM 客户端的上下文服务场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具和提示模板的标准化对外接口，通过 JSON-RPC/SSE 与 LLM 客户端进行交互，提供会话管理、能力声明以及多传输协议支持的 MCP 服务端能力。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，向 LLM 客户端提供资源托管、工具注册与执行，以及可渲染的 Prompt 模板等标准化上下文服务，支持多种传输协议（如 SSE、HTTP）并通过 JSON-RPC 与客户端交互。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现与示例集合，包含使用 FastMCP 的 Python 版本服务器、SSE 与 Streamable HTTP 传输模式，以及用于注册工具、提示、资源等组件的示例脚本，支持通过 JSON-RPC 与客户端进行资源访问、工具调用、提示获取等上下文服务的交互，适合对接 LLM 客户端进行 MCP 服务端能力测试、扩展与演示。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 SQLite 数据库的资源、工具与提示的标准化上下文服务，支持原生与 WASM 两种后端、OAuth 2.1 身份认证、JSON-RPC 通信以及 HTTP/SSE/stdio 等传输方式，面向 LLM 客户端进行可扩展的上下文与功能托管。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，向大语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供资源、工具和提示模板等上下文服务，并通过 SSE/HTTP 等传输协议实现资源托管、工具注册与 Prompt 渲染等核心能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供对 Binary Ninja 数据库的 SQL 查询、自然语言查询与外部工具调用能力，并通过 MCP/SSE 与 LLM 客户端进行标准化通信，作为上下文与功能服务入口。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 MCP 的核心能力：注册并执行工具（Tools）、托管资源与数据，以及通过 JSON-RPC 风格的交互向 LLM 客户端提供上下文与功能，支持多传输协议（stdio 与 HTTP/SSE）以便与不同的 AI 客户端对接。项目中包含可运行的 MCP 服务器代码和 HTTP/SSE 传输实现，适合作为对接大模型代理的后端服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 TypeScript 服务器端框架，提供资源(Resource)、工具(Tool)、提示(Prompt)等上下文服务，并通过插件体系扩展能力，支持多传输协议（如流式HTTP、SSE、WebSocket）与会话管理，面向构建可扩展的 MCP 后端应用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，向大模型客户端提供资源、工具、Prompts 等上下文服务，并通过 JSON-RPC/SSE/HTTP 协议进行通信与协作。该仓库实现了 MCP 服务端核心逻辑、工具注册、知识查询等能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具、Prompt 模板等上下文能力的托管与管理，并通过 JSON-RPC 风格的 MCP 协议对接 LLM 客户端。实现了对 MCP 请求/响应的处理、传输协议支持（SSE/HTTP proxy、STDIO 启动模式等）、以及与网关、权限、鉴权和模块化插件体系的协同运行，定位于为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于模型上下文协议（MCP）的本地后端服务，提供资源管理、工具注册与执行，以及提示模板渲染等能力，支持 STDIO 与 HTTP 传输，面向与 LLM 客户端的上下文服务与对接。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源（Resources）管理、工具（Tools）注册与执行，以及 Prompt 模板渲染等能力，采用 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多种传输通道（如 SSE、StdIO、WebSocket），为大语言模型应用提供标准化的上下文与能力服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册、资源管理、提示模板渲染等能力，并通过 SSE 传输实现与 MCP 客户端的通信，用于在 LLM 客户端侧获取上下文、执行工具与获取 Prompts。

基于Node.js实现的MCP服务器示例，支持JSON-RPC、工具调用、资源访问和SSE传输。

一个简单的MCP服务器示例，用于测试和演示MCP协议的基本工具功能。

连接使用不同传输协议的MCP服务器与客户端，如转换Stdio为SSE或代理SSE连接。

一个简单的MCP服务器示例，实现了JWT认证和基础工具功能，用于测试客户端的认证和工具调用流程。

Swissknife A2A 服务器是一个多代理系统后端，通过 JSON-RPC 和 SSE 协议，以 A2A 协议向客户端提供 AI 代理服务、工具扩展和上下文管理能力。

基于 Laravel 框架构建的 MCP 服务器，通过 SSE 协议提供安全可扩展的上下文服务框架。

基于.NET Aspire构建的eShopLite MCP服务器，提供商品搜索、在线研究和天气查询等工具，并通过SSE协议与客户端通信。

DadMCP服务器为家庭教育场景提供AI能力，通过MCP协议与客户端通信，实现远程教育资源的访问和工具调用。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板管理，并通过SSE实现与LLM客户端的通信。

使用FastAPI和Server-Sent Events (SSE) 构建的远程MCP服务器示例，允许客户端通过HTTP访问服务器端工具。

基于Model Context Protocol的实验性服务器，提供工具注册和执行能力，演示了Stdio和SSE两种传输协议的应用。

基于Spring AI和Redis实现的MCP服务器，通过SSE协议提供Redis数据管理工具，方便LLM应用集成和操作Redis数据库。

mcp-proxy 是一个双向 MCP 协议代理，支持 stdio 和 SSE 两种传输协议的桥接，用于连接不同传输协议的 MCP 服务器和客户端。

基于Model Context Protocol (MCP) 和 Server-Sent Events (SSE) 实现的 HackerNews 工具服务器，提供 HackerNews Top Stories 查询功能。

基于Spring MVC和SSE实现的MCP服务器，支持通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行上下文信息和功能交互。

easyMcp是一个轻量级的MCP服务器框架，旨在帮助开发者快速构建可扩展的MCP后端应用，支持通过工具扩展功能，并提供STDIO和SSE两种运行模式。

一个演示性质的MCP服务器，通过SSE协议提供BMI计算和加法计算工具，可与Github Copilot和Copilot Studio集成。

一个简单的FastAPI服务器，演示了基于模型上下文协议(MCP)的功能，通过SSE流式传输，为LLM交互提供示例工具。

基于Express.js的轻量级MCP服务器适配器，简化MCP服务器的构建和部署。

一个CLI工具，用于从OpenAPI规范生成类型安全的MCP服务器，使LLM能够与REST API交互。

演示如何使用Model Context Protocol (MCP) 构建可扩展的AI应用后端，包含TypeScript和Python MCP服务器示例，支持STDIO和SSE传输协议，并集成LangGraph。

一个实验性的MCP服务器，提供GitHub仓库描述和总结工具，用于安全研究和LLM应用集成。

基于FastMCP的serverless多租户扩展实现，专为Vercel设计，利用Redis持久化会话状态，并支持SSE实时通信。

Emmett MCP 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Emmett 框架扩展，支持 SSE 传输协议，为 LLM 客户端提供上下文信息和工具能力。

gospy MCP服务器提供了一组用于监控和分析Go进程的工具，通过Model Context Protocol (MCP) 以SSE协议暴露进程的运行时信息、内存统计和系统工具，方便LLM客户端集成和调用。

PlaywrightをMCPプロトコルで提供するサーバーです。LLMクライアントからPlaywrightのブラウザ自動化機能を安全かつ標準的に利用できます。

基于MCP协议的AI Twitter机器人，通过工具调用实现推文发布等功能。

基于Bun运行时环境的MCP服务器SSE传输实现，提供高效实时的服务端事件流传输能力。

一个基于FastMCP框架构建的示例项目，演示了如何使用Python和FastAPI创建可通过SSE协议访问并提供天气信息查询工具的MCP服务器。

演示如何使用MCP协议与Azure OpenAI集成，提供工具注册和调用的基本MCP服务器功能。

基于MCP协议实现的SSE服务器，集成DeepSeek模型，提供产品、库存、文件等工具调用能力。

基于 Azure 函数和 API 管理构建的远程 MCP 服务器，提供工具注册、执行和安全访问控制能力。

该仓库提供使用Python和JavaScript构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的示例和指南，帮助开发者为AI客户端提供工具和资源访问能力。

基于Node.js和Server-Sent Events实现的MCP协议参考服务器，提供工具注册和调用能力，支持与LLM客户端进行上下文交互。

基于Spring Cloud Gateway构建的MCP服务器示例，提供资源管理、工具注册和Prompt模板定义等核心功能，用于连接LLM客户端与后端服务。

基于AWS Lambda的MCP服务器实现，通过Server-Sent Events (SSE) 提供实时的上下文服务，支持工具、资源和Prompt管理。

基于 FastAPI 和 FastMCP 构建的 Ping-Pong 示例服务器，演示了通过 API 和 SSE 进行 MCP 工具调用和 Prompt 获取。

一个基于MCP协议的轻量级服务器，通过工具调用执行shell命令，为LLM提供基础的系统交互能力。

基于Swift Hummingbird框架构建的MCP服务器示例，演示了如何使用Swift SDK实现MCP协议，提供资源管理、工具调用和Prompt模板服务。

一个展示如何使用GitHub OAuth认证的最小化MCP服务器实现，提供用户数据访问工具。

演示如何使用 Entra ID 认证保护的最小化 MCP 服务器，通过 SSE 传输提供工具功能。

演示如何使用 Entra ID 认证和 HTTP+SSE 传输协议实现 MCP 服务器，提供调用 Microsoft Graph 获取用户信息的工具。

基于Node.js和MCP SDK构建，提供JWT认证的安全SSE传输MCP服务器，支持动态工具注册和会话管理。

基于AWS Nitro Enclave的安全Gmail MCP服务器，提供邮件资源访问和管理工具。

基于 TypeScript 和 Azure Developer CLI 的 MCP 服务器示例，提供资源、工具和 Prompt 管理功能，并通过 SSE 协议与客户端通信。

基于Cloudflare Workers构建的远程MCP服务器示例，演示了如何使用OAuth进行身份验证并提供工具功能。

mcpport是一个轻量级的MCP网关和注册中心，旨在为AI应用提供标准化的连接能力，充当LLM客户端和后端MCP服务器之间的桥梁。

go-mcp-file-server 是一个基于 Go 语言和 MCP 协议的文件系统服务器，允许 LLM 客户端通过标准化的 MCP 协议远程访问和操作本地文件系统资源，支持文件查询和打开功能。

桥接 OpenAPI API 到 MCP 协议，使 AI 智能体可以通过 SSE 访问现有 API 作为 MCP 工具。

基于Java和SSE实现的MCP服务器演示，提供天气查询工具，展示MCP协议在LLM应用中上下文信息和功能提供的能力。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供通过工具调用的文本摘要功能。

基于 AdonisJS 框架的 Model Context Protocol (MCP) 服务器 SDK，通过 Server-Sent Events (SSE) 协议提供资源、工具和 Prompt 服务。

Worker17 MCP服务器是一个用于监控和控制虚拟Worker17的MCP服务器实现，通过SSE协议与客户端通信，提供Worker状态查询、终止Worker和获取相机图像等功能。

轻量级 Javascript MCP 服务器及客户端 SDK，专注于 SSE 传输，简化 AI Agent 上下文服务搭建。

基于.NET开发的MCP服务器示例，演示了如何通过Stdio和SSE协议提供时间和地点相关的工具给LLM客户端。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 和服务器发送事件 (SSE) 构建的Python服务器，提供通过古腾堡计划API搜索图书的功能，并可通过MCP客户端进行访问和调用。

本仓库是 Model Context Protocol (MCP) 基于 SSE 的参考服务器实现集合，旨在展示 MCP 协议在企业级应用中安全可控地为 LLM 提供上下文信息和工具的能力。

一个C# .NET教程项目，演示了如何使用SSE和STDIO实现一个基础的MCP服务器，用于产品分类任务。

基于 NestJS 快速构建支持 SSE 传输的 MCP 服务器，简化 MCP Tool 开发和服务器管理。

MCP Link 是一款自动将 OpenAPI 规范的 RESTful API 转换为 MCP 兼容服务器的工具，实现与 AI Agent 的无缝集成。

基于 Hyperf 框架构建的 MCP 服务器演示，用于展示如何通过注解轻松定义和管理微服务工具，并与 LLM 客户端集成。

基于MCP协议和SSE传输，提供天气预报工具的示例服务器实现。

基于Springboot框架搭建的MCP服务器模板项目，支持STDIO和SSE模式，方便开发者快速构建和测试MCP后端服务。

基于Cloudflare Workers实现的演示版MCP服务器，包含资源、工具管理和OAuth认证功能。

基于Model Context Protocol，集成Gemini模型，提供思考链工具的MCP服务器实现，支持SSE传输协议。

基于Cloudflare Workers和Stytch的TODO应用MCP服务器，提供资源管理和工具调用能力，扩展传统应用以支持AI Agent。

基于MCP框架的MySQL查询服务器，通过SSE接口提供数据库查询服务，支持LLM客户端调用执行SQL查询。

在Google Cloud Run上托管的MCP服务器，通过SSE协议提供天气查询工具，并使用IAM进行身份验证。

基于 Aspire 框架构建的 MCP 示例服务器，通过 SSE 提供资源和工具，演示 MCP 协议在 .NET 生态中的应用。

这是一个基于Server-Sent Events (SSE) 的Model Context Protocol (MCP) 服务器示例，展示了如何使用SSE协议构建支持工具和资源的Web应用后端。

基于Nginx和FastAPI的高性能MCP服务器，支持WebSocket/SSE协议，集成OpenAPI，用于构建实时LLM应用。

基于Python的MCP服务器快速开发模板，提供工具注册和SSE/Stdio传输支持，简化AI应用后端构建。

C#实现的MCP协议SSE测试服务器，提供资源、工具和Prompt管理功能，用于验证和测试MCP客户端的连接与交互。

Supergateway桥接stdio和SSE协议的MCP服务器，实现远程访问和协议转换。

基于Model Context Protocol和Server-Sent Events的MQTT操作服务器，为LLM应用提供MQTT消息代理的桥梁。

一个轻量级的Python MCP服务器实现，通过SSE为LLM客户端提供上下文和工具能力。

Fiberflow MCP 网关是一个桥接工具，允许 MCP 客户端通过 Stdio 或 SSE 协议连接到后端的 MCP 服务器。它简化了本地应用与云端 MCP 服务的集成。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器快速启动模板，预置工具和 Prompt 示例，方便开发者快速搭建 MCP 后端服务。

一个简单的 MCP 服务器，通过天气 API 获取城市天气信息，并以 MCP 协议提供给 LLM 客户端。

基于MCP协议的AI Agent团队协作服务器，提供文档、记忆管理和实时通信功能，支持多Agent协同工作。

数据库MCP服务器，为LLM客户端提供数据库操作工具和上下文信息，简化数据库集成。

Atoma SDK 仓库不仅提供Typescript SDK，还能作为MCP服务器运行，为AI应用提供模型访问和工具调用能力。

n8n Nabi MCP Server 是一个将 n8n 工作流自动化平台与 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成的项目，旨在为 AI 代理提供可调用的 n8n 工作流工具。

Channel项目提供MCP协议的桥接能力，支持将标准输入输出(Stdio)协议转换为SSE协议，或将SSE协议转换为Stdio协议，方便集成和扩展MCP服务。

Authed MCP服务器集成方案，为AI Agent提供安全认证的Model Context Protocol服务。

一个基于WebSocket和SSE实现的轻量级服务器，用于演示多Agent之间的消息传递和功能调用，虽非完全符合MCP标准，但展示了其核心思想。

一个基础的MCP回声服务器，用于验证系统操作和演示MCP协议功能，支持Stdio和SSE传输。

基于SSE实现的MCP服务器，提供天气、Azure价格、中国法律查询及字符计数等工具，可与LLM客户端集成。

MCP-proxy 是一个 SSE 代理服务器，用于桥接基于 stdio 的 MCP 后端服务，使其能够通过 SSE 协议与客户端通信，实现基于 Web 的 MCP 应用。

该仓库是基于Server-Sent Events (SSE) 的MCP服务器示例实现，旨在Netlify Edge Functions上部署，提供资源、工具和Prompt管理等核心MCP功能。

基于Model Context Protocol和Server-Sent Events的示例MCP服务器，提供资源管理和实时通信能力，用于LLM应用构建上下文服务。

Puzzlebox是一个MCP服务器，用于托管和管理有限状态机（Puzzle）作为动态资源，提供工具供客户端订阅和操作状态机，应用于多智能体协同和流程管理。

一个基于 Model Context Protocol 的 VS Code 扩展，实现了简单的 MCP 服务器，提供 Echo 工具和 SSE 通信功能，用于测试和演示 MCP 服务器的基本功能。

Elysia-mcp 是一个基于 Bun 和 Elysia 框架构建的高性能 MCP 服务器，用于向 LLM 应用提供资源、工具和 Prompt 模板管理功能。

mcp-core 是一个 Rust 库，实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器核心功能，支持通过 Stdio 和 SSE 传输协议提供工具注册、调用等服务，为 LLM 应用构建可扩展的上下文服务后端。

WASImancer是一个基于Node.js开发的MCP服务器，创新性地使用WebAssembly插件扩展工具功能，提供高性能和安全的上下文服务。

mcp_sse 是一个 Elixir 库，用于构建基于 Server-Sent Events (SSE) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 LLM 应用提供上下文服务后端。

Offeryn是一个Rust实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，专注于通过工具扩展大型语言模型的能力，支持JSON-RPC over Stdio和SSE传输协议。

基于MCP协议的微型加密服务器，提供密钥生成、密钥协商和消息加解密等工具，通过SSE与客户端通信。

基于Oat++框架的MCP服务器库，支持资源、工具和Prompt管理，可通过STDIO或SSE集成。

一个示例MCP服务器，通过SSE协议提供对DuckDB数据库的访问，并支持执行SQL查询和数据可视化工具。

acehoss_mcp-gateway 是一个灵活的网关服务器，用于将基于 STDIO 的 MCP 服务器桥接到 HTTP+SSE 和 REST API，从而实现对 MCP 服务器的远程访问和管理。

MCP Gateway 是一个桥接本地 MCP STDIO 服务器到 HTTP 客户端的网关，通过 REST API 和 SSE 实现对 MCP 功能的远程访问和管理。

Redmine MCP Server插件为LLM应用提供项目管理系统Redmine的上下文信息和工具能力，通过SSE协议通信。

基于HTTP协议的MCP服务器简单示例，演示了资源、工具和Prompt管理等核心功能，用于学习和理解MCP协议。

基于MCP协议的SSE天气服务，为AI Agent提供实时天气和天气预报查询工具。

一个示例MCP服务器，通过SSE协议提供对DuckDB数据库的资源访问和SQL查询工具功能。

ezmcp是一个轻量级的Python框架，用于构建基于SSE传输的Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化了LLM应用后端的开发。

该仓库提供了一个基于Node.js的最小化MCP服务器实现，用于上下文管理和工具执行，并包含一个集成了Langchain和Ollama的客户端示例。

HackerNews API MCP服务器是一个简单的后端应用，它通过工具向LLM客户端提供Hacker News的数据访问能力，并包含一个Prompt模板用于故事信息查询。

基于 Clojure 实现的 MCP 服务器，通过 SSE 协议暴露 Clojure REPL 功能，为 LLM 客户端提供代码执行和上下文服务。

该仓库提供了一个基于SSE（Server-Sent Events）的MCP服务器示例，用于提供天气信息查询工具，并包含一个与之交互的MCP客户端。

一个基于mcp-framework构建的简单MCP服务器，提供加法计算和消息处理工具，通过SSE协议与客户端通信。

MCP Proxy是一个轻量级工具，用于在标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)协议之间转换MCP服务器连接，实现协议不兼容的客户端和服务端通信。