一个基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器，暴露 Apple Notes 的笔记与文件夹等资源并提供创建与查询等工具，供LLM通过 JSON-RPC 调用。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Obsidian MCP 服务器实现，提供对 Obsidian Vault 的资源、工具与提示模板的标准化访问，客户端通过 JSON-RPC 与服务器通信执行各种笔记管理、查询与项目协作等任务。
基于 Model Context Protocol（MCP）理念的服务器实现，通过 WebSocket 与 RemNote 插件进行桥接，提供对资源/数据的访问、工具调用能力，以及提示/模板渲染等能力。服务器通过 JSON-RPC 风格的请求-响应在客户端与 RemNote 插件之间传递指令与结果，并暴露 HTTP 控制接口用于管理会话、健康状态和执行命令，支持日志、进程管理与版本对齐等特性，具备可运行的后端 MCP 服务能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Grasshopper 服务器端实现，作为后端向 AI 客户端提供 Grasshopper 的资源、工具和提示模板，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持在 Rhino/Grasshopper 环境中托管工具、资源与提示模板的上下文服务。
基于 Claude SDK 的多模块 MCP 服务器集合，提供资源管理、工具注册、提示模板等上下文服务，面向 LLM 客户端以标准化 JSON-RPC 风格进行资源读取、工具调用和提示获取等交互的后端实现（本地部署，离线运行）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Evernote 集成后端服务器，实现工具注册、资源管理、Prompts渲染等并通过 JSON-RPC 提供给 LLM 客户端调用。
使用MCP协议将CadQuery功能作为服务提供，支持客户端执行CadQuery脚本，导出模型，并管理零件库。
Cloudflare MCP Server 允许 Claude Desktop 等 MCP 客户端通过自然语言命令管理和操作 Cloudflare 服务，例如 Workers, KV, R2, D1 数据库和 Analytics。
该项目是一个MCP服务器，它将Notion API作为一系列工具暴露给LLM，使LLM能够无缝地与Notion进行交互，实现对Notion页面的各种操作。