基于 Model Context Protocol（MCP）的 Alfanous MCP 服务器，将 Quranic 搜索引擎的资源、工具与提示模板以标准化的 MCP 服务形式对外暴露，供 AI 助手通过 MCP 客户端进行上下文查询与交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源（Resources）托管与管理、工具（Tools）的注册和执行、以及 Prompt 模板的定义与渲染，面向大语言模型（LLM）客户端，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议（如 StdIO/SSE/WebSocket）的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol 的服务端实现，作为 MCP 后端为 LLM 客户端提供资源、工具与提示模板的标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多种传输方式（此实现以标准输入输出为传输层）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，用于向 LLM 客户端提供塔罗牌解读工具（Tools）以及可扩展的上下文资源支持；通过 JSON-RPC 形式暴露操作，如生成牌阵（drawSpread）并记录解读（logReading），适合作为 LLM 的外部功能提供者与上下文后端。
基于 MCP 协议，该仓库实现了连接闪电网络节点 LND 的 MCP 服务器，为 AI 应用提供安全的 LND 命令执行能力。