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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供可持久化内存存储、工具注册、Prompts、资源端点，以及通过 JSON-RPC 与客户端通信的 MCP 服务器，当前实现采用标准输入输出（STDIO）传输。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化服务端实现，提供资源管理与数据访问、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 Stdio），并包含会话管理、能力声明与多种后端存储层的整合（Redis、Qdrant、SQLite、 Embedding 服务）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对内存层、工具以及提示/模板的统一管理与访问，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过标准化的工具调用、资源管理与记忆检索等能力来支撑面向 LLM 的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化上下文服务后端，实现对资源、工具和提示模板的托管与管理，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文、执行工具与渲染提示模板。