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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，用于通过 MCP 客户端远程管理 tmux-pilot 的 AI 代理生命周期、资源与工具，提供统一的 JSON-RPC 接口与会话监控能力，支持 spawn/list/pause/resume/kill、pane 捕获、发送按键、监控与 ownership 迁移等功能。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，向大模型客户端提供工具、资源与提示的托管、执行和渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，用于在 Gemini 等环境中通过 tmux 代理执行自引用命令、后台任务和日志监控等功能。
基于 tmux 的代理池实现，附带一个用于 LLM 客户端的 MCP 服务器，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板等能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过标准输入输出进行交互的服务器模式。
本MCP服务器使LLM客户端能够与Tmux会话交互，提供终端内容访问和命令执行功能，增强AI助手在终端环境下的应用能力。