桌面与硬件

在 Obsidian 插件中实现基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端支持，为 Claude Code IDE 集成提供上下文信息、工具调用能力和会话管理，支持本地与 Sprites 云端后端的无缝协作。

基于 Model Context Protocol 的本地后端服务器，提供对指定文件夹的资源访问、工具执行与提示渲染能力，允许由大语言模型驱动的客户端通过 MCP 协议访问本地资源与系统功能。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，在 Windows 上向 LLM 客户端以标准化方式暴露工具、资源与上下文信息，并通过 JSON-RPC 提供本地/远程的上下文服务与自动化能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地桌面自动化与上下文服务后端。ScreenHand 将桌面自动化、浏览器控制、内存学习、任务队列、和 Playbook 引擎等能力以 MCP 服务器的形式暴露，通过 JSON-RPC 方式为大型语言模型（LLM）客户端提供快速的资源访问、工具执行和提示渲染，支持 macOS 与 Windows 平台，具备会话管理、能力声明以及多传输协议的扩展能力。

一个基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器，暴露 Apple Notes 的笔记与文件夹等资源并提供创建与查询等工具，供LLM通过 JSON-RPC 调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的桌面UI自动化后端，提供 JSON-RPC 接口用于向LLM客户端暴露资源管理、工具注册/执行与提示模板渲染等能力。核心实现包含在 macOS 上的无头/交互式Accessibility引擎、跨平台框架占位，以及对MCP初始化、工具执行等请求的处理与响应。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，运行在 ESP32（以及 Nordic nRF52840 的传感器端模式），通过 WebSocket/JSON-RPC 提供资源管理、工具注册与调用、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，面向 LLM 客户端实现上下文与功能服务。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器插件，将 KlayoutClaw 嵌入到桌面 KLayout 环境中，提供资源管理、工具执行和提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC/HTTP 与客户端通信，为本地 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务。

将 Hookmark 的 hook CLI 封装为 MCP 服务，提供给大模型客户端通过 JSON-RPC 调用管理 Hookmark 链接、查询和操作工具。