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基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地桌面自动化与上下文服务后端。ScreenHand 将桌面自动化、浏览器控制、内存学习、任务队列、和 Playbook 引擎等能力以 MCP 服务器的形式暴露，通过 JSON-RPC 方式为大型语言模型（LLM）客户端提供快速的资源访问、工具执行和提示渲染，支持 macOS 与 Windows 平台，具备会话管理、能力声明以及多传输协议的扩展能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的桌面UI自动化后端，提供 JSON-RPC 接口用于向LLM客户端暴露资源管理、工具注册/执行与提示模板渲染等能力。核心实现包含在 macOS 上的无头/交互式Accessibility引擎、跨平台框架占位，以及对MCP初始化、工具执行等请求的处理与响应。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器插件，将 KlayoutClaw 嵌入到桌面 KLayout 环境中，提供资源管理、工具执行和提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC/HTTP 与客户端通信，为本地 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，将 ClawBridge 的任务管理、引擎控制、记忆与工作流等功能以 MCP 工具、资源和模板的形式暴露给 LLM 客户端，通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，支持标准的 stdio 和 HTTP 传输。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，为 AI 客户端提供资源、工具调用能力与提示模板渲染等上下文服务；通过 JSON-RPC 2.0 以换行分隔的文本协议在标准输入输出（STDIN/STDOUT）上与客户端通信，支持对桌面应用的自动化控制与上下文信息管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的桌面自动化 MCP 服务器实现。通过 JSON-RPC 与客户端通信，提供资源管理、工具注册/执行、以及基于提示模板的交互能力，支持多种传输方式（如 STDIO）以为 LLM 客户端提供可扩展的上下文服务。

Kuroryuu是一个基于MCP协议的多智能体AI编排平台，提供丰富的工具和功能，支持通过标准化的JSON-RPC协议为LLM客户端托管资源、管理工具及定义Prompt模板，实现复杂软件开发任务的自动协作与执行。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，为 LLM 客户端提供桌面上下文信息和操作能力，核心功能包括截图与 OCR、鼠标/键盘输入、窗口管理、模板匹配等工具的注册与执行，以及基于 JSON-RPC 的通信。服务器当前通过标准输入输出（stdio）作为传输通道，设计目标支持多种传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），以为本地桌面应用的智能化对话与操作提供低延迟、可扩展的后端能力。

基于 MCP 的后端服务器实现，提供通过 Cheat Engine 与 LLM 客户端之间的 JSON-RPC 通信，支持内存读取、工具调用以及提示模板渲染等上下文服务的本地化 MCP 服务器。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及与客户端的 JSON-RPC 通信，并通过 HTTP/WS 等传输协议向 AI 客户端提供桌面覆盖、多显示器、截图、剪贴板等上下文服务。该仓库包含完整的服务端实现、工具集合以及面向 MCP 客户端的交互接口，适用于 AI 助手对桌面环境的程序化控制与协作场景。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的macOS桌面UI自动化服务器，使大型语言模型（LLM）能够通过标准化的JSON-RPC请求控制本地应用程序和用户界面。

Nova 智能体核心服务是一套基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供桌面自动化、多层级记忆管理、GPU 加速向量搜索以及安全文件系统访问等功能，旨在为 AI 智能体赋予与操作系统和数据交互的强大能力。

Terminator 是一个开源的跨平台桌面自动化框架，通过 MCP 代理赋能 AI，实现桌面应用与浏览器的智能交互与工作流自动化。

cubby 是一个跨平台桌面上下文服务，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供屏幕内容搜索、应用控制和自动化工具。

一个集成了桌面自动化、多AI模型和15+MCP服务器的企业级多智能体开发工作流编排平台，提供上下文服务。

为大型语言模型提供桌面鼠标、键盘控制及截图能力的MCP服务器。

通过 Model Context Protocol (MCP) 让 AI 控制网易云音乐客户端的播放、音量和搜索等功能。

为LLM客户端提供访问PC本地天气、系统控制、浏览器搜索、截图等功能的MCP服务端应用。

通过 Model Context Protocol (MCP) 协议提供鼠标键盘控制、屏幕截图和OCR等计算机控制功能的后端服务。

ScreenPilot是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具集控制您的设备屏幕、鼠标和键盘，实现GUI自动化操作。

一个基于MCP协议的服务器，通过AutoHotkey提供Windows桌面自动化功能，使LLM能够执行窗口控制、键盘鼠标操作、屏幕OCR等任务。

一个MCP服务器，允许Claude等LLM模型通过工具调用控制您的电脑，实现鼠标键盘操作和屏幕截图等功能。

通过MCP协议扩展Claude桌面应用能力，实现桌面自动化、文件访问、浏览器控制等功能。

基于模型上下文协议(MCP)的屏幕截图服务器，提供屏幕和窗口枚举以及截图功能，使LLM能够获取屏幕内容。

开源MCP服务器，通过提供应用和桌面交互工具，使AI智能体能够控制计算机，实现桌面自动化操作。

MCPControl是一款跨平台的MCP服务器，提供对鼠标、键盘和窗口管理等系统操作的程序化控制。

该仓库提供了一系列MCP服务器，旨在增强Claude桌面应用的功能，包括屏幕截图、计算机控制和使用DuckDB进行数据分析等。

通过MCP协议控制Windows系统，为 Claude 等LLM提供桌面操作能力，实现人机交互自动化。

Desktop Commander 是一个 MCP 服务器，允许 Claude 等 LLM 客户端执行终端命令、管理进程以及进行文件系统操作，扩展了 LLM 的本地计算机控制能力。