"代码质量分析" 标签

一个基于TypeScript实现的MCP服务器，遵循Anthropic的“Code Mode”模式，允许LLM在沙盒中编写和执行TypeScript代码来访问项目上下文、高质量代码案例和动态指南，旨在大幅降低LLM的token使用量并提升代码生成质量。

为Claude Code LLM客户端提供全面的配置管理、智能开发辅助（如代码分析、测试建议、文档生成）及自动化工作流功能的MCP服务组件集。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于深度分析代码仓库的健康状况，提供代码复杂度、变更热点和测试覆盖率报告。

这是一个用于TypeScript/JavaScript代码库的质量审计工具，通过MCP协议为AI助手提供代码分析、代码索引和配置生成等上下文服务与功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 实现，为 AI 助手提供 Mandoline 评估框架，支持自定义指标和性能评估。

连接 SonarQube 到 LLM 客户端的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供代码质量和安全分析工具。

为 C# Roslyn 诊断分析器项目提供基于 Model Context Protocol 的开发辅助后端服务，支持自动化构建、文件导航和测试执行。