"静态代码分析" 标签

基于模型上下文协议（MCP）的服务器端实现，暴露 LUCA CSS 引擎工具给 AI 编码代理，通过标准 JSON-RPC 的 stdin/stdout 通信执行 css_compile、css_preflight、css_scan 等任务，并将实际计算与分析委托给 LUCA API 提供。

该项目提供基于Model Context Protocol的服务器，为LLM客户端提供Salesforce移动及混合Web开发的API文档、使用模式和静态代码分析等工具。

这是一个用于TypeScript/JavaScript代码库的质量审计工具，通过MCP协议为AI助手提供代码分析、代码索引和配置生成等上下文服务与功能。

将 JetBrains IDE 的代码检查结果和操作通过 MCP 协议暴露给 AI 助手，实现智能代码质量管理。

连接 SonarQube 到 LLM 客户端的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供代码质量和安全分析工具。

提供 Artemis SAST 工具能力，作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供源代码安全分析功能。

Archai MCP服务器提供静态代码分析能力，专注于Java代码的架构和依赖问题检测，为LLM应用提供代码质量分析工具。