"元数据管理" 标签

一个基于模型上下文协议 (MCP) 的后端服务器，向大语言模型客户端提供资源、工具和提示模板的托管、执行与渲染能力，支持 JSON-RPC 通信及多传输协议。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供对资源、工具、提示模板等的注册、管理与执行能力，并通过 SSE 形式对外暴露 MCP 服务，供大语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC/事件流交互获取上下文信息与功能。该服务器以 Spring Boot 构建，内置对多数据库模式的元数据 Crawling、查询、导出、分析等能力，以及 90+ MCP 工具集成，支持会话管理与多传输协议（如 SSE、STDIO 等）以服务化地提供上下文服务。

一个基于 Model Context Protocol 的维基知识库服务器，为 AI 助手提供维基内容访问、搜索和元数据操作能力。

连接 Apache Pinot 数据库与大型语言模型 (LLM) 的上下文协议服务器，提供实时数据查询与元数据管理能力。

通过 MCP 协议为 AI 开发工具提供 Salesforce 集成能力。

将大型语言模型 (LLM) 连接到 Salesforce 环境，安全提供组织、数据、用户和元数据等功能访问。

基于 MCP 协议连接 Salesforce，提供自然语言交互和开发管理能力。

为 Apache Gravitino 提供 MCP 接口，支持元数据管理和访问。

基于MCP协议构建的服务器，提供数据库操作工具，如查询版本、schema、表信息和执行SQL。

IcebergMCP是一个MCP服务器，通过自然语言让LLM客户端（如Claude、Cursor）便捷地访问和查询Apache Iceberg湖仓数据。

基于 MCP 协议的数据治理知识库服务器，提供数据模型查询和 Cypher 工具执行能力，支持 LLM 应用进行数据治理分析。

DataHub MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它扩展了 DataHub 的功能，允许 LLM 客户端通过标准化的 MCP 协议访问 DataHub 的元数据信息，例如实体检索、搜索、数据血缘和查询发现等。

该项目是OpenMetadata的MCP服务器实现，旨在通过MCP协议为LLM应用提供访问和管理OpenMetadata元数据能力，目前主要支持数据表资源的查询和管理功能。