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基于 Model Context Protocol 的后端服务，提供资源、工具与 Prompt 渲染等核心 MCP 能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，实现对工具集的托管、执行及对话上下文的管理。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，提供资源、工具管理与调用能力，并通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，支持 Solana/Base 钱包支付与 x402 协议等集成，用于在 AI 场景中为代理提供上下文、数据与外部功能调用能力
基于 Model Context Protocol 的完整后端服务器实现，提供资源、工具、提示模板等能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，后端使用 Firestore 作为数据存储，支持多种传输协议。
基于模型上下文协议（MCP）的服务器端实现，向大型语言模型客户端提供 Tempo 区块链的资源、工具和提示模板，并通过 JSON-RPC 进行交互，支持多传输协议与严格的会话与安全机制。
让AI代理能够使用Base链上的USDC支付x402协议保护的数据库查询和API调用的MCP服务
一个Next.js应用，可将现有HTTP API封装为支持x402微支付的AI工具，并自动生成MCP服务器，支持LLM调用与透明支付。