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Blueprint MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它允许 AI 助手通过浏览器扩展控制您的真实浏览器，实现智能化的网页浏览、数据抓取和交互自动化。

Metorial是一个开源的AI代理集成平台，通过Model Context Protocol (MCP) 标准，使AI模型能够轻松连接数千个外部API、数据源和工具。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过LLM和搜索API帮助科研人员查找并访问欧洲开放科学云（EOSC）中的开放数据集和工具。

一个基于Spring Boot的智能家居管理后端，提供AI语音控制、设备管理和自动化工具，支持LLM调用外部功能。

Claude Swarm是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的AI智能体编排框架，能够将多个AI智能体组织成协作团队，并通过工具调用共享上下文和委托任务。

提供多存储数据操作、SSH、浏览器自动化和文件管理的MCP服务器套件，为LLM代理提供安全、合规的上下文和工具。

一个Next.js应用，可将现有HTTP API封装为支持x402微支付的AI工具，并自动生成MCP服务器，支持LLM调用与透明支付。

一个基于多智能体和FHIR集成的医疗AI系统，协调智能体为大语言模型（LLM）提供医疗上下文和外部工具调用能力。

该服务提供基于Model Context Protocol (MCP) 的后端，通过RAG技术为LLM客户端提供智能会议讲者推荐和列表查询工具。

为 Storybook UI 开发提供模型上下文协议 (MCP) 服务器，赋能 AI 代理高效生成和管理组件故事。

赋能AI科学家的ToolUniverse提供标准化接口，让LLM调用超600种科学工具，并集成MCP服务器提供上下文服务。

MCP-Use是一个全面的TypeScript框架，用于构建AI智能体、创建带UI组件的MCP服务器，并提供内置调试器。

一个Swift框架，用于将本地工具和Prompt模板暴露为可与LLM客户端通信的MCP服务器。

将VSCode转化为一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许LLM客户端远程执行VSCode命令和查询工作区信息。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的天气信息服务后端，为LLM客户端提供天气查询工具、相关资源和Prompt模板。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI代理提供与经典游戏、Gymnasium环境和棋盘游戏互动的统一工具接口。

将AI智能体与Todoist集成，通过MCP协议提供任务、项目、评论等管理工具，赋能LLM调用外部功能。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM提供产品、工单和常见问题数据查询工具的服务器实现。

一个多智能体AI框架，通过Model Context Protocol (MCP) 实现智能体间协作与通信，提供强大的Agent管理、工具集成和可观察性。

为Terrakube平台提供MCP接口，通过LLM实现工作空间、变量、模块和组织管理。

基于 MCP 协议，通过 Appium 实现 iPhone 设备任务自动化和实时交互的后端服务。

将Wasm组件作为可调用工具暴露给LLM客户端的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

连接LLM客户端至Google Cloud Gemini Cloud Assist API的MCP服务器，实现通过自然语言管理和排查Google Cloud环境。

一个兼容 Model Context Protocol (MCP) 的 FastAPI 服务器，通过 HashiCorp Vault 为 LLM 代理提供安全、隔离的密钥和加密服务。

基于Model Context Protocol (MCP) 和 Amazon Nova Sonic 模型构建的智能呼叫中心后端，提供实时语音交互、工具调用和知识库检索能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的多协议统一存储服务器，为LLM提供本地文件、IPFS、HTTP等多种存储的访问。

基于LangChain和LangGraph构建的AI金融多智能体系统，提供核心MCP工具服务，用于财务分析、预测和自动化。

基于MCP协议，为AI助手提供法式滚球（Pétanque）模拟器的上下文信息、游戏控制工具和策略建议。

HUD Python是一个开源工具包，用于构建、评估和训练AI智能体，通过将软件封装为基于MCP协议的交互式环境，实现本地或大规模的基准测试和强化学习。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务端，用于将VISO TRUST API功能集成到AI助手，提供安全、可扩展的上下文服务。

一个基于MCP协议的Azure助手服务器，通过自然语言和KQL探索、管理您的Azure资源环境。

基于 Model Context Protocol (MCP)，实现 AI 助手与 OpenSearch 集群交互的后端服务，提供标准化工具调用和上下文管理。

MCPJungle是一个自托管的MCP服务器网关和注册中心，为LLM客户端提供统一接口，安全管理和调用组织内所有注册的MCP服务器及其工具。

CodeArkt是一个基于CodeAct框架的智能体编排平台，它集成了Python代码沙盒执行环境和MCP代理服务器，使多智能体能够推理、编写、执行和迭代代码，并通过标准化的方式提供上下文信息和工具服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，用于向LLM客户端提供Byethrow JavaScript/TypeScript Result类型库的文档与功能参考。

这是一个基于MCP协议的服务器，用于将阿里巴巴云数据管理服务（DMS）的功能封装为可供LLM调用的工具。

一个将浏览器操作录制转化为LLM可调用MCP工具的服务层，实现 웹 자동화 工作流的创建与复用。

基于Ash框架，为LLM提供应用功能调用、数据上下文及向量搜索能力的MCP服务器。

一个MCP服务器，通过工具集成Twitter API， enabling LLM客户端发布推文。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的示例服务器，演示如何将现有API包装为LLM可调用的工具。

基于MCP协议，提供阿里云边缘安全加速（ESA）服务的工具接口，赋能LLM调用云服务API。

通过互动教程和示例代码，学习构建MCP服务器和客户端。

将本地 Ollama 模型与外部功能通过 MCP 协议暴露给大型语言模型 (LLM) 客户端。

基于MCP协议，赋能LLM通过工具与OMOP CDM数据交互，实现ETL、查询及分析。

提供一个框架，用于启动和管理多个 MCP 服务器，通过统一网关暴露为 SSE 服务，供 LLM 客户端调用工具和访问上下文。

演示如何基于Model Context Protocol (MCP) 构建、配置和使用可集成大型语言模型的工具服务。

一个基于MCP协议的服务器，提供向X (Twitter) 发送推文的能力，支持LLM客户端调用。

一个轻量级服务器，帮助您将现有Python服务快速转换为可供LLM调用的MCP工具。

基于Model Context Protocol的示例服务器，提供工具注册、执行和远程调用功能，用于扩展LLM能力。

基于 MCP 协议，为微信小程序自动化测试和操作提供上下文服务，支持 LLM 通过工具调用控制小程序。