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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器集合，面向软件开发生命周期（SDLC）的资源/工具管理、AI 审核与挑战、状态与流程管控等功能，提供标准化的 JSON-RPC 风格接口并支持多种传输方式（如 标准输入/输出、WebSocket、SSE 等）以供 LLM 客户端调用与协作。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源托管、工具注册与执行、Prompt 模板定义与渲染等核心能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信；内置认证、授权、速率限制、观测与审计等安全特性，支持多传输协议（Stdio、HTTP、SSE）以及多服务器路由场景，能为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。

AI Agent和MCP服务器的完整可观测性平台，提供实时监控、性能分析和工具使用洞察

VictoriaTraces MCP 服务器连接您的 VictoriaTraces 实例，为大型语言模型 (LLM) 客户端提供可观测性数据、API 访问及离线文档搜索能力。

用于VictoriaLogs的Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供日志查询、实例状态监控和文档搜索等上下文服务。

ProspectPro MCP 服务层提供了一系列专业化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于可观测性、故障排除、记忆管理和结构化思维，以支持其 AI 代理工作流。

提供 Claude Code 使用情况的全面可观测性数据，通过 MCP 协议向 LLM 客户端暴露成本、Token 用量、缓存效率等指标。

连接Prometheus监控系统的模型上下文协议(MCP)服务器，为LLM提供Prometheus数据查询和发现能力。

为AI助手提供基于Model Context Protocol (MCP) 的接口，实现与Google Cloud环境的自然语言交互和自动化管理，包含gcloud CLI和Observability API服务。

一个基于Go语言实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，内置OpenTelemetry支持，提供LLM应用所需的上下文服务和工具调用能力。

一个MCP服务器，提供AI助手对New Relic监控数据的编程访问。

将 BeePF 可观测性接口集成到 MCP 协议，使 LLM 可调用系统数据和功能。

LLM交互代理和LLM提供者之间的轻量级零配置网关，支持MCP协议，提供AI代理行为的可观测性和安全防护。

为AI助手提供访问New Relic能力的MCP服务器，用于故障排查。

为LLM提供Model Context Protocol (MCP) 接口，用于查询和分析Grafana Loki日志数据。

集成JuiceFS和Kubernetes诊断工具，为LLM提供文件系统和容器环境的上下文与操作能力。

提供 Jaeger 追踪数据作为资源，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供上下文和工具能力。

通过MCP协议使大型语言模型能够与Prometheus进行交互，调用其API查询数据和状态。

一个基于MCP协议，为AI应用提供Prometheus监控指标查询和分析能力的服务器。

将 Dynatrace 可观测性数据和自动化能力集成到 LLM 应用，提供实时上下文和工具。

Perses MCP Server 是一个本地 MCP 服务器，它使得 LLM 客户端能够以标准化的方式与 Perses 应用交互，获取监控数据上下文。

为LLM应用提供访问阿里云可观测性数据的MCP服务器，支持SLS、ARMS等产品，并提供自然语言转查询语句等工具。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch Logs日志的能力，实现日志浏览、搜索、分析和关联等功能。

基于FastMCP框架，为LLM应用提供Grafana Loki日志查询功能的MCP服务器。

Last9 MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，旨在为AI agent提供实时的Last9可观测性数据，如日志、异常和服务拓扑。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，连接 Claude AI 和 Honeycomb，实现可观测性数据交互和自动化运维。

Metoro MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它将 Metoro 平台的 Kubernetes 监控数据以标准化的方式提供给 LLM 客户端，例如 Claude Desktop App，使用户可以通过自然语言与 Kubernetes 集群进行交互。

一个Datadog MCP服务器，允许LLM如Claude访问和分析来自Datadog中Kubernetes集群和命名空间的日志。

Metoro MCP Server是一个Kubernetes可观测性工具，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，使得LLM应用能够安全便捷地访问和分析Kubernetes集群的metrics、logs、traces和events等数据，实现AI驱动的Kubernetes运维和监控。

Datadog MCP Server通过集成Datadog API，为LLM提供可观测性工具，实现对Datadog平台内的事件、监控器、日志、仪表板、指标、追踪和服务主机的管理和查询。

Axiom MCP Server是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它允许 AI Agent 使用 Axiom Processing Language (APL) 查询 Axiom 数据平台的数据。

Honeycomb MCP Server 允许大型语言模型直接查询和分析Honeycomb的监控数据，提供数据集访问和多种分析工具。

Prometheus Server是一个MCP服务器，允许LLM客户端访问Prometheus监控指标数据，提供指标列表浏览和详细数据读取功能。