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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Helm MCP 服务器实现，提供以标准化 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端暴露 Helm 资源、工具与提示模板，并支持多传输模式（stdio、HTTP、SSE）与可扩展的容错与安全特性。

一个实现 MCP（Model Context Protocol）的后端服务器，提供资源管理、工具注册、Prompt 定义与渲染，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多传输协议，面向将网站/数据源暴露为可被 LLM 调用的上下文服务的场景。

基于MCP协议，为LLM提供HCL威胁建模能力的应用后端。

将 Dynatrace 可观测性数据和自动化能力集成到 LLM 应用，提供实时上下文和工具。

Binalyze AIR MCP Server作为桥梁，通过自然语言交互，连接LLM与数字取证和事件响应平台AIR，实现信息检索和功能调用。

通过 MCP 协议为 LLM 提供 1Password 凭据访问能力的 PoC 服务器实现。

Okta MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在使 AI 模型能够安全访问和管理 Okta 环境，为 IAM 和安全团队提供强大的上下文服务能力。

基于AWS Nitro Enclave的安全Gmail MCP服务器，提供邮件资源访问和管理工具。

为Model Context Protocol (MCP) 服务器提供身份验证、授权、审计和日志记录等治理功能的SDK，提升生产环境MCP应用的安全性和合规性。

安全加固的 GitLab API MCP 服务器，旨在零泄露源代码风险的情况下为 LLM 提供 GitLab 功能。

为AI Agent提供DefectDojo漏洞管理平台的数据和操作工具，通过MCP协议连接，实现安全漏洞信息的自动化访问和管理。

基于MCP协议，在Docker容器中安全执行shell命令，提供Kubernetes工具支持的服务器。

K8s MCP Server 是一个安全桥梁，连接语言模型和Kubernetes CLI工具，让语言模型能够安全地执行和管理Kubernetes集群操作。

Kubectl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的 Kubernetes 上下文服务器，允许 AI 助手通过自然语言安全地操作和监控 Kubernetes 集群。

该项目是一个 MCP 服务器，提供网络扫描工具，允许LLM客户端通过调用工具执行Nmap扫描并分析结果。

Arrakis为AI Agent提供安全可定制的自托管沙箱环境，支持代码执行、状态快照与回溯，并通过REST API提供管理和交互能力。

Command Executor MCP Server是一个安全的工具服务器，允许LLM客户端执行预先批准的系统命令，用于扩展LLM的功能并与外部环境交互。

Better Auth MCP Server 提供企业级身份验证管理，通过标准化的MCP协议，为LLM应用提供安全的身份验证和授权服务。