"基础设施即代码" 标签

连接大模型与Terraform Registry/Enterprise，实现基础设施即代码的智能自动化与管理。

基于 MCP 协议，用于通过 Terragrunt 管理 Google Cloud Platform (GCP) 基础设施的应用后端。

一个基于MCP协议的服务端，使AI助手能够执行基础设施即代码 (IaC) 操作，集成Ansible和Terraform。

利用自然语言和Terraform实现多云基础设施的AI智能配置。

MCP-AWS是一个AI驱动的应用，通过自定义MCP服务器和OpenAI Agent，使用自然语言命令管理AWS EC2实例的生命周期，简化云计算资源操作。

Pulumi MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，允许 LLM 客户端访问和管理 Pulumi 基础设施资源，并提供创建 Pulumi Stack 的工具。

该项目是一个MCP服务器实现，允许LLM客户端通过标准协议与Sakura Cloud基础设施交互，管理云资源和服务。

通过MCP协议为LLM应用提供Pulumi基础设施管理和资源信息查询能力。

Azure CLI MCP Server是一个MCP服务器实现，它封装了Azure CLI，允许LLM通过执行Azure CLI命令来管理和操作Azure云资源。

Firefly MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，用于连接Firefly平台，提供云和SaaS资源发现、管理和IaC codify功能。

Terraform Cloud MCP Server是一个允许通过自然语言与Claude对话来管理Terraform Cloud基础设施的MCP服务器。

Stakpak MCP服务器通过集成Stakpak API，为LLM客户端提供基础设施代码生成工具，支持多种配置平台。

ProxmoxMCP是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为LLM客户端提供管理Proxmox虚拟化环境的上下文信息和工具，例如节点、虚拟机和存储管理。

tfmcp 是一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过 Model Context Protocol 协议与 Terraform 进行交互，实现基础设施的管理和操作。

IaC Memory MCP Server为Claude AI提供IaC组件的持久化内存，支持Terraform和Ansible资源的版本跟踪和关系映射，增强AI在IaC领域的应用能力。

Terraform Registry MCP Server是一个MCP服务器，为AI Agent提供Terraform Registry API的访问工具，方便查询Provider、Resource和Module信息。