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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供可运行的 MCP 服务器（如 XcodeGen MCP 服务器、AppleDocs MCP 服务器等），用于向 LLM 客户端暴露 Resources、Tools 与 Prompts，并通过 JSON-RPC 风格通信，支持通过 stdio 启动与交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 JSON-RPC 服务器实现，提供 immygo_widget_catalog、immygo_generate_code、immygo_search_docs 等工具，供 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端通过标准 MCP 流式/非流式请求进行调用与协作。该仓库同时包含可运行的 MCP 客户端接入示例，形成完整的服务端与客户端配合方案。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对 Figma 设计资源、工具调用、设计令牌等上下文信息的标准化暴露与管理，支持 JSON-RPC 通信、会话管理及多传输协议的后端服务。仓库中的实现提供完整的 MCP 服务器端代码，用于向 LLM 客户端提供可读的资源、工具、提示模板等能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供 Figma 设计资源、工具调用与设计令牌等能力，面向大语言模型客户端以标准化的 JSON-RPC 方式交互。服务端实现资源管理、工具注册执行，以及对外暴露多种设计相关功能。

一组基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现集合，提供资源读取、代码/文档处理、代码索引、网页/文件检索等工具服务。通过 FastMCP 等框架实现服务器端的工具暴露与JSON-RPC通信，支持多种服务器脚本独立运行，用于向 LLM 客户端提供统一的上下文、工具执行和提示渲染能力。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信。实现了服务器端的工具注册与执行、资源导出与资产管理、以及对 Prompts/模板的支持，支持多传输协议（如标准输入/输出、SSE、WebSocket 等），用于为大模型/LLM 客户端提供标准化的上下文服务与能力暴露。

基于 Model Context Protocol（MCP）的服务端实现，为京东FOP工作流场景提供资源管理、工具调用和流程渲染能力，且通过标准JSON-RPC与LLM客户端进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供 Clarity 相关上下文资源、工具调用与代码生成等能力，并通过 MCP 协议与客户端进行标准化交互，支持通过标准传输（如 STDIO）与多种后端服务集成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板的托管、注册与渲染能力，并通过 MCP 协议与客户端进行 JSON-RPC 交互，支持多种传输方式与会话管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源托管、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多传输模式（如标准输入输出）。该服务器用于为 Playwright + Cucumber + TestNG 等测试框架提供统一的上下文服务和智能代码生成功能。

为Solana IDL注册表提供结构化访问的MCP服务器，支持模式查找、符号搜索、代码生成和诊断验证。

一个专为AI编程代理设计的上下文管理系统，通过MCP协议提供项目规范、任务追踪和执行监控功能。

让AI助手安全访问Miro白板，实现从代码生成图表、从设计生成代码等功能

专为Laravel框架设计的AI辅助开发工具包，提供MCP服务器和智能代码生成指南

此项目是NeuroML AI助手的MCP服务器实现，负责托管和执行用于NeuroML模型生成及查询的工具，通过Model Context Protocol (MCP) 标准化地向大语言模型客户端提供上下文和功能。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的AI助手服务，用于加速.NET CLI应用的开发，支持路由验证、代码生成和文档查询。

基于MCP协议的智能体系统，能自主完成从需求分析到代码实现、测试、文档生成和GitHub部署的完整软件项目开发。

OpenIntent MCP 服务端提供意图和项目配置的标准化验证与加载，为AI驱动的开发提供结构化上下文和工具调用能力。

一个AI开发标准和工具集，包含用于生成、管理和集成遵循Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器实例，以赋能LLM客户端。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供PrimeNG前端组件的详细文档、智能搜索、代码生成及实用指南。

为LLM编程助手提供基于特定代码库的上下文信息和工具，以生成更准确、可靠的LangGraph代码。

基于Rust实现的MCP服务器，为LLM客户端提供多模型AI能力，包括代码生成、代码审查、上下文管理和文件系统探索。

为R语言用户提供与大型语言模型交互的全套工具，包括上下文提取、IDE内AI助手以及MCP服务器功能，以增强LLM在R环境中的应用。

"Final"是一个AI代理基础设施，其MCP模块提供基于Ollama本地大模型的标准化上下文服务，支持模型管理、代码智能辅助和多轮对话。

Pica MCP服务器通过标准化接口将大型语言模型与100+第三方服务无缝集成，提供工具调用和代码生成能力。

为TSEF框架提供AI开发工作流支持，通过MCP协议暴露项目生成器和文档查询工具。

将 GitHub Spec Kit 工作流转化为 MCP 服务，赋能编程智能体在项目工作区内生成规范、计划和任务。

Nautex AI 编码代理 MCP 服务器通过 Model Context Protocol (MCP) 为 LLM 编码代理提供项目上下文、任务指导和工具调用能力，加速 AI 辅助开发。

为AI编程助手提供Web组件信息，通过MCP服务器提供组件资源和工具，加速UI开发并增强AI代码生成准确性。

robodog MCP 服务器是一个轻量、快速、零安装的上下文服务后端，为AI客户端提供文件资源管理、AI工具调用、Prompt模板渲染等功能，支持JSON-RPC通信和多种传输协议。

PDD 是一个 AI 驱动的命令行工具，通过管理提示词、生成代码和测试，实现提示词驱动开发，并提供一个 MCP 服务器接口供 LLM 客户端集成和调用。

基于规范驱动开发（Spec-driven Development）的上下文服务，提供代码规范扫描、提示生成和LLM工具集成。

Vapi文档助手MCP服务器通过标准Model Context Protocol，为AI助手提供Vapi官方文档、代码示例和API参考的实时上下文，消除信息幻觉。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的轻量级服务器，将Auggie CLI能力封装为工具，提供代码仓库问答和修改功能。

连接AI助手与Prismatic API，提供自动化集成和组件开发的上下文服务。

为AI代理提供企业级Android/Kotlin项目上下文与开发工具，支持数据加密、合规管理、AI代码协助和全面的文件操作。

基于MCP协议的Go语言服务器，提供Echo框架Web应用代码生成工具。

通过标准MCP协议，集成v0.dev AI能力，提供代码生成、增强、调试等服务。

基于自然语言描述生成、编译和修复Rust代码的MCP服务。

一个用于通过自然语言描述生成、运行和管理其他MCP服务的MCP后端服务。

通过Model Context Protocol为大型语言模型客户端提供访问Graphlit平台知识库和代码生成工具的能力。

基于go-zero和模板的代码生成工具，支持将CLI命令作为MCP工具暴露给LLM客户端。

基于MCP协议的AI助手后端，提供丰富的软件开发工具，包括代码、文档生成和工作流执行。

一个基于MCP协议实现的服务器集合，提供网页搜索、代码生成、YouTube处理、GitHub分析等多种AI驱动的工具能力。

一个自动将Protobuf定义文件转换为MCP服务器代码的工具，用于连接gRPC服务与LLM客户端。

根据GraphQL schema生成兼容Model Context Protocol (MCP) 的Go服务器代码。

根据OpenAPI规范自动生成MCP服务器代码，用于连接LLM与现有API。

基于MCP协议，为AI编码助手提供Figma设计上下文，并支持将Figma节点转换为HTML/CSS代码。

此MCP服务器允许LLM客户端调用Archon智能体构建工具，帮助用户创建和管理AI智能体。

基于MCP协议的服务器，集成Aider代码助手，为代码编辑器提供AI工具，如代码生成、文档编写等。

Magic UI MCP Server 通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 客户端提供访问 Magic UI 组件信息的接口，辅助 AI 助手理解和应用 Magic UI 组件库。

acquaint是一个R语言包，实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器，使得LLM客户端能够访问R会话的上下文信息，例如已安装的包文档和环境对象。

从OpenAPI规范生成可直接构建的MCP服务器项目，为LLM提供API工具桥梁。

SparkMango通过Solidity ABI自动生成MCP服务器，简化LLM与智能合约的交互，提供RESTful API访问。

为AI辅助IDE提供项目上下文的工具，支持Prompt生成、文档索引和MCP协议集成。

将 Speakeasy API 客户端 SDK 的方法作为工具通过 Model Context Protocol (MCP) 提供给 LLM 应用。

Aider MCP Server是一个实验性的MCP服务器，它通过集成 Aider 代码助手，为 Claude Code 等 LLM 客户端提供代码生成和模型列表查询等工具。

Yellhorn MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 Claude Code 提供 Gemini 2.5 Pro 的代码开发能力，集成 GitHub 工作流。

为 Starwind UI 组件库提供工具的 MCP 服务器，增强 AI 助手在 Starwind UI 开发中的能力。

基于Anthropic MCP协议构建的AI Agent系统后端，用于机器学习建模和代码生成。

Claude Crew 是一个 MCP 服务器，旨在通过为 Claude Desktop 提供项目专属的上下文和工具，创建自主编码智能体。

GCode Agent MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码生成和SaaS应用构建的上下文服务。

基于AWS Bedrock DeepSeek模型，提供项目规划、代码生成、代码审查和代码解释等工具的MCP服务器示例。

一个基于 MCP 协议实现的服务器，使用 Claude 模型重写代码提示，优化 AI IDE 代码生成效果。

基于AWS Bedrock DeepSeek模型，提供项目规划、代码生成、代码审查和代码解释等工具的MCP服务器。

LLM代码生成实验室是一个综合工具包，旨在通过模型上下文协议（MCP）服务器，辅助开发者进行AI代码生成和规则定制。

Vibe Coder Server 通过 MCP 协议为 AI 助手提供软件开发辅助工具，如代码生成、需求分析等。

Apifox API 文档 MCP Server 通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，将 Apifox 项目的接口文档作为数据源提供给 Cursor 等 AI 工具，赋能 AI 编程。

Figma Context MCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在将Figma设计数据以结构化的方式提供给AI编码工具，从而提升AI代码生成的准确性和设计一致性。

为LLM应用提供Nx工作空间的上下文信息和代码生成能力的MCP服务器实现。

Exhub 是一个 Emacs 增强插件，通过 WebSocket 与 Elixir 服务器通信，集成 MCP 工具，提供代码生成、文档处理、翻译等功能，扩展 Emacs 能力。

该 MCP 服务器通过工具将 Figma 设计稿中的组件提取并转换为 React Native 代码，方便开发者在 React Native 项目中使用 Figma 设计资源。

generator-mcp 是一个 Yeoman 生成器，用于快速搭建基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，预置工具注册和标准通信框架。

基于MCP协议的智能编码助手服务器，提供代码片段存储、检索、代码分析和补全等功能，支持Qdrant向量数据库和多种工具扩展。

一个专注于 Go 语言的 MCP 服务器，提供 Go 代码生成和风格指南工具，提升 LLM 的 Go 语言编程能力。

一个实验性的MCP服务器，为Nylas API提供文档、代码示例和工具，方便开发者学习和集成Nylas API。

为AI编码工具提供Figma设计文件的上下文信息，使其能更好地理解和生成代码。

MCP Maker 是一个专门用于创建新的 MCP 服务器的工具，提供脚手架、模板和文档功能，简化 MCP 服务器的开发流程。

Popmelt MCP Server 提供基于设计配置动态生成UI组件样式的后端服务，支持自然语言指令驱动的组件生成，并集成到 Cursor 编辑器等客户端。

为AI编码工具提供Figma设计文件的上下文信息，支持Cursor等工具通过MCP协议访问Figma数据，提升设计稿代码生成准确率。

mcp-prompts仓库是一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理Prompt模板和自动化项目创建，支持多种存储方式，并提供丰富的工具集。

Archon是一个AI代理构建器，通过Model Context Protocol (MCP) 提供后端服务，支持AI IDE集成，用于自主创建和优化AI代理。

SupaUI MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端服务，允许AI智能体通过自然语言生成、获取和管理UI组件，加速UI开发流程。

Stakpak MCP服务器通过集成Stakpak API，为LLM客户端提供基础设施代码生成工具，支持多种配置平台。

mcp-llm 是一个 MCP 服务器，它利用 LlamaIndexTS 库提供对大型语言模型（LLM）的访问，支持代码生成、文档生成和问答等工具。

Claude Code MCP 是一个 MCP 服务器，它通过标准化的 Model Context Protocol 接口提供 Claude Code 的软件工程能力，包括用于代码相关任务的工具、资源和 Prompt。

Archon仓库是一个AI Agent构建器，它实现了MCP服务器，允许AI IDEs通过标准协议调用其AI Agent生成能力。

Worldpay MCP服务器是一个应用后端，通过Model Context Protocol (MCP) 标准化接口，为LLM客户端提供 Worldpay 支付API的上下文信息和功能，包括支付处理、查询和代码生成等工具。

Simple Website Fetcher MCP服务器是一个轻量级工具，可以抓取网页内容并提供多种Prompt模板，旨在帮助开发者更高效地进行代码生成和问题解决。

Node Omnibus MCP服务器是一个为Node.js开发者提供项目脚手架、代码生成、配置管理和文档生成等自动化工具的后端服务。

Coder Toolbox MCP Server 是一个实用工具包，旨在增强 Claude 和代码之间的交互，提供代码分析、操作和测试工作流程的无缝集成工具，例如查找、创建和修改Java类，以及检索测试执行日志。

基于DeepSeek API的MCP服务器，提供代码生成、补全和优化工具，支持工具链和成本优化。

MCP网关服务器，用于管理多个MCP服务器进程，并为LLM客户端提供统一的工具访问入口。

此MCP服务器是一个基于OpenAPI规范生成TypeScript API客户端的工具，使LLM能够通过生成的代码与API进行交互。

Mistral Codestral MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过Mistral Codestral模型提供代码补全、错误修复和测试生成等功能。

集成 Dify AI API 的 MCP 服务器，提供 Ant Design 组件代码生成工具，支持文本和图片输入，通过标准输入输出与客户端通信。

该项目是一个MCP服务器，能够将Postman API Collections转换为可在AI Agent中使用的工具代码，方便LLM客户端通过自然语言调用Postman API。

J.A.R.V.I.S.是一个AI驱动的代码助手服务器，提供代码生成、修改和工作区管理等功能，并集成了多种大型语言模型。

Metal MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，提供Metal框架的文档搜索和代码生成功能，方便LLM客户端获取Metal开发相关的上下文信息和工具能力。

Zig Server是一个MCP服务器，为LLM提供Zig语言的工具链、代码分析、文档访问和代码生成等能力，增强AI在Zig语言开发中的应用。

React MCP是一个使Claude AI能够通过Model Context Protocol与React应用进行交互的服务器实现，允许Claude创建、运行和管理React项目及相关开发任务。