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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，暴露财务相关资源、工具和报表模板，供 MLP 客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文、注册并执行工具、以及渲染 Prompt 模板；并内置 Gemini Bridge 支持，提供对外部模型协作与自动化执行能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的空间转录组分析后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的提示模板，供大语言模型客户端通过 JSON-RPC 进行统一上下文服务与分析任务调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，作为 Whimbox 的后端服务，通过 JSON-RPC 提供资源/工具（Tasks/宏相关接口）等能力给大语言模型客户端调用，支持健康检查、嵌入式工具渲染与多传输协议（如 streamable-http）。

提供基于MCP协议的Agent能力服务，支持网页抓取等工具调用。

基于Poem Web框架实现的Model Context Protocol服务器。

一个集成了多种大型语言模型和外部工具服务的AI聊天与工具平台，支持丰富的AI交互和自动化能力。

基于MCP协议，提供远程访问的马克思主义理论大语言模型助手服务。

基于MCP框架的文本转语音服务器，为大语言模型客户端提供多引擎TTS能力。

通过LiteLLM提供多种LLM模型的最小化MCP服务器命令行工具，使用标准化的 'ask' 工具进行模型查询。

基于MCP协议的专业翻译服务器，为LLM提供高质量多语种翻译及质量评估工具。

基于Spring AI和AWS Bedrock构建的MCP服务器示例，演示了如何管理资源、执行工具并与LLM进行交互。

基于Model Context Protocol的服务端实现，提供天气查询和GitHub信息查询工具，增强LLM应用的功能。

server-anthropic 是一个 MCP 服务器，它允许通过标准化的 Model Context Protocol 接口安全地访问 Anthropic 的 Claude AI 模型，支持模型列表查询和消息发送功能。

基于 MCP 协议的 Unichat 服务器，支持通过工具和 Prompt 访问多种大语言模型，用于代码处理任务。

该项目是一个简单的MCP服务器实现，演示了如何通过工具扩展AWS Bedrock模型的功能，使其可以获取网页内容。

Ollama MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它桥接了 Ollama 本地大语言模型和 MCP 客户端应用，提供模型访问和管理能力。

MCP Ollama是一个MCP服务器，它将Ollama大语言模型的功能通过Model Context Protocol (MCP) 协议暴露出来，允许MCP客户端（如Claude Desktop）调用Ollama的模型，进行模型列表查询、模型信息查看和模型问答等操作。

Deepseek R1 MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它为LLM客户端提供Deepseek R1和V3模型的文本生成能力，支持通过Claude Desktop等MCP客户端调用。

Qwen Max MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，专注于为 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供对阿里云 Qwen Max 系列大语言模型的文本生成能力，支持多种Qwen商业模型选择和参数配置。