"Ollama" 标签

基于 Model Context Protocol（MCP）的多传输 MCP 服务器实现，向 LLM 客户端提供资源托管、工具注册/执行、以及提示模板渲染等上下文与能力。内部包含WebSocket（系统指标 / 资源上下文）与 gRPC（文件检索）等服务器组件，具备会话管理与多用户隔离能力，支持向客户端暴露资源、工具、提示等 MCP 相关信息，并通过相应传输协议进行请求/响应与通知。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器集合，为大模型客户端提供资源管理、工具执行与 prompts 渲染等标准化上下文服务，包含药物、蛋白、组学、文献、成像、沙盒等领域服务器，以及 PaperQA 等深度分析组件的本地化实现。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，将本地代码库和文档转化为可检索的资源，提供语义搜索和类型查找等能力，供 LLM 客户端通过 MCP 进行上下文获取与外部调用。

基于 Model Context Protocol 的本地提示压缩服务端，暴露 compress_prompt 工具，使用 Ollama 的 llama3.2:1b 进行文本压缩并通过 nomic-embed-text 进行嵌入验证，向 MCP 客户端提供压缩文本及相关元信息。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对本地目录的语义检索、索引管理与工具调用能力，支持通过 MCP 客户端以 JSON-RPC 方式交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地知识检索后端服务器，向大语言模型客户端暴露知识源查询与源信息工具，支持项目级/全局知识库、向量检索以及本地嵌入计算，便于在本地环境中实现私有化、可控的知识上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板的标准化上下文服务，能够与 AOG（AI Open Gateway）后端通过 JSON-RPC 风格交互，支持多种传输方式并具备插件化能力。

"Final"是一个AI代理基础设施，其MCP模块提供基于Ollama本地大模型的标准化上下文服务，支持模型管理、代码智能辅助和多轮对话。

将本地 Ollama 模型与外部功能通过 MCP 协议暴露给大型语言模型 (LLM) 客户端。

一个交互式CLI聊天应用，集成Ollama本地大模型，内置并使用Model Context Protocol (MCP) 服务器提供工具能力。

Aplicação que utiliza protocolo MCP para integrar um LLM (Ollama) na busca e apresentação de dados de veículos de um banco SQLite.

Pipulate是一个本地优先的桌面应用框架，为AI工作流提供上下文服务，可作为轻量级MCP服务器使用。

Ollama Desktop API 为桌面应用提供 AI 模型服务，集成 MCP 协议，支持工具扩展和会话管理。

Ollama MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，它允许 LLM 客户端通过标准化的 JSON-RPC 协议与 Ollama 模型进行交互，提供本地模型推理能力作为工具。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供通过工具调用的文本摘要功能。

一个 MCP 服务器，通过查询多个 Ollama 模型，为用户提供来自不同 AI 模型的综合建议和多样化视角。

blender-open-mcp 是一个 MCP 服务器，允许用户通过自然语言指令，利用本地AI模型（Ollama）控制 Blender 进行 3D 建模和场景操作。

该项目实现了基于MCP协议的服务器，通过Ollama集成本地LLM，以自然语言控制Unity编辑器，实现自动化工作流程。

一个MCP服务器，作为Claude Desktop客户端与Ollama LLM服务之间的桥梁，提供模型问答工具。

Ollama Deep Researcher MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它利用本地Ollama大语言模型和网络搜索API，为AI助手提供深度研究工具，并以资源形式持久化研究结果。

Ollama MCP Server是一个桥接Ollama和MCP协议的工具，允许MCP客户端通过标准化的方式调用本地Ollama LLM模型，进行模型管理、运行和OpenAI兼容的聊天补全。

Deepseek R1 Reasoner MCP Server为本地LLM客户端提供基于 Deepseek R1 模型的推理规划工具，支持通过 Ollama 运行本地模型。

Ollama MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它桥接了 Ollama 本地大语言模型和 MCP 客户端应用，提供模型访问和管理能力。

Deepseek Thinker MCP Server是一个基于MCP协议的服务，通过Deepseek模型为LLM客户端提供推理能力，支持OpenAI API和Ollama本地部署，并提供获取Deepseek模型思考过程的工具。

MCP Ollama是一个MCP服务器，它将Ollama大语言模型的功能通过Model Context Protocol (MCP) 协议暴露出来，允许MCP客户端（如Claude Desktop）调用Ollama的模型，进行模型列表查询、模型信息查看和模型问答等操作。