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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,提供跨用户会话的资源、工具与提示模板等上下文服务,并通过 Relay 数据库实现多用户场景的查询与共享,采用 JSON-RPC/SSE 的通信方式对接 LLM 客户端。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现,提供 MCP 请求的处理、JSON-RPC 响应、工具路由与上下文资源管理等能力,用于在 Sublime Text 编辑器中让 LLM 客户端通过 MCP 进行上下文供给、工具调用与提示模板渲染等交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,标准化向大语言模型客户端提供新闻资源、工具和提示模板,支持本地 stdio 与 HTTP/SSE 传输,以实现实时上下文和外部功能的访问。
基于Model Context Protocol和Server-Sent Events的示例MCP服务器,提供资源管理和实时通信能力,用于LLM应用构建上下文服务。
Terminal Monitor通过MCP协议为Claude AI提供实时的终端输出监控,作为其上下文信息,增强AI对话的实时性和实用性。