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AI与计算

Project Orchestrator MCP 服务端

基于 MCP 协议的后端服务,为大语言模型客户端统一提供资源、工具和提示模板的上下文服务,支持多传输协议、会话管理与可扩展的工具与模板渲染能力。

AI与计算

Raven Docs MCP Server

基于 Raven Docs 的 MCP 服务器实现,提供按 MCP 标准的资源、工具、提示模板等上下文服务的托管与访问,支持 HTTP API 与 WebSocket 实时事件推送,供大模型客户端获取上下文、注册工具并执行外部功能。

AI与计算

Consolidation Engine MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多层后端服务,向大型语言模型客户端提供资源管理、工具执行与 Prompt 模板渲染等上下文与功能,支持多种传输通道(stdio、HTTP、WebSocket、UDP InterLock)实现可扩展的上下文服务框架。