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"容器化" 标签

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AI与计算

Praktor MCP 服务集合

基于模型上下文协议(MCP)的后端服务集合,为各代理提供资源、工具注册与提示模板的标准化交互能力,通过 stdio/HTTP 等传输方式与客户端以 JSON-RPC 风格通信,并在网关层通过 NATS 实现任务与事件的分发和协调。

AI与计算

Orchestration MCP 服务器集成与网关

一个包含多种 MCP 服务实现和协调网关的综合后端,提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等 MCP 功能;通过 JSON-RPC 风格的请求/响应在各 MCP 服务之间路由调用,并提供多传输与完整的监控能力(如 PostgreSQL、Redis、Grafana/Loki 等)。该仓库实现了 MCP 服务器模板、网关协调、工具路由、以及多模型/多服务的协同工作能力,适合作为 LLM 客户端的上下文与功能服务后端。

AI与计算

TrendRadar MCP 服务器

基于 Model Context Protocol(MCP)的新闻热点分析与推送后端服务器实现,提供数据查询、工具执行、AI 分析等功能,支持标准的 MCP JSON-RPC 通信,协同多客户端进行上下文分析与推送。并可通过标准输入输出(stdio)或 HTTP 传输模式对接 MCP 客户端。

开发者工具

Swarm Box - Claude CLI 开发环境

一个预配置的容器化开发环境,内置 Claude CLI 和基于 Chrome DevTools 的 MCP 服务器,支持 Docker 和 Podman。

开发者工具

ToolHive (thv)

ToolHive 简化并安全地部署和管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提升 LLM 应用的上下文服务能力。

AI与计算

Posuer

Posuer是一个MCP协议中介服务器,可以聚合多个MCP后端服务器的能力,为LLM客户端提供统一的上下文访问入口。

AI与计算

Gru Sandbox MCP Server

Gru Sandbox MCP Server为LLM应用提供安全隔离的容器化沙箱环境,支持代码执行、资源管理和上下文交互。

开发者工具

Salesforce MCP Server Docker 部署

提供 Docker 镜像及配置,一键部署 Salesforce MCP Server,简化 MCP 服务器的安装和运行流程。