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基于 GoAkt Actor 模型实现的 MCP 网关后端，提供工具注册与管理、路由分发、会话管理、策略与审计等核心能力，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持 stdio 与 HTTP 传输方式来对接外部 MCP 服务器进程。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，作为 Koharu 项目的后端“上下文服务网关”，通过 JSON-RPC/流式接口向 LLM 客户端提供对资源、工具和提示等的访问与执行能力，便于将 Koharu 的对象检测、OCR、翻译/翻译后处理、以及文本渲染等功能以统一的 MCP 形式暴露给外部代理或智能体。该实现包含服务器核心逻辑、资源/工具路由及对外提供的信息接口，支持通过网络与本地进程协作。
一个包含多种 MCP 服务实现和协调网关的综合后端，提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等 MCP 功能；通过 JSON-RPC 风格的请求/响应在各 MCP 服务之间路由调用，并提供多传输与完整的监控能力（如 PostgreSQL、Redis、Grafana/Loki 等）。该仓库实现了 MCP 服务器模板、网关协调、工具路由、以及多模型/多服务的协同工作能力，适合作为 LLM 客户端的上下文与功能服务后端。
一个将多个Model Context Protocol (MCP) 服务器的功能聚合为一个统一接口的后端服务。
统一访问多个MCP服务器（Stdio/SSE）的代理服务
基于Gemini API构建的MCP服务器，提供聊天、搜索、RAG等多种工具，通过路由实现智能上下文服务。