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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为跨项目文档提供资源管理、工具执行与内容检索等能力，并通过 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端暴露接口，支持本地及跨机器共享的文档索引与 enrichment 工作流。
基于 MCP（Model Context Protocol）的服务端实现，提供学习文档资源托管、文档查询/读写以及知识追踪等工具，供不同行业的 LLM 客户端通过 JSON-RPC 进行交互和扩展。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向支持 MCP 的大语言模型客户端提供视频上下文资源、工具与提示模板，通过 JSON-RPC 进行统一通信，并可通过标准化传输协议（如_stdio、SSE、WebSocket）实现会话管理与能力声明，作为视频理解型 LLM 应用的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，聚合 Vault、SOPS 等密钥/机密管理工具的工具接口，向大语言模型（LLM）客户端提供以 JSON-RPC 形式调用的密钥读取、写入等操作的统一入口，并支持通过标准化传输（如 STDIO）进行交互。