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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供跨项目文档索引、资源查询、工具调用与 Prompt 相关功能，并通过 JSON-RPC 方式与 MCP 客户端通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端实现，用于向 LLM 客户端（如 Claude Desktop）提供规范化的上下文服务。核心功能包括资源（Documents、Workspace 状态等）管理、工具（如全文检索、读取文件、索引与同步等）注册与执行，以及提示/工作流程定义。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，并附带自动同步与文件监控能力，适合本地离线、可扩展的知识上下文服务场景。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为跨项目文档提供资源管理、工具执行与内容检索等能力，并通过 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端暴露接口，支持本地及跨机器共享的文档索引与 enrichment 工作流。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为 Ant Design Vue 文档提供结构化的资源、工具和提示模板，支持通过 LLM 客户端进行查询与交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多服务器实现集合，提供资源/工具/提示模板等上下文服务，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 方式与 Batou、Library、Reports 等 MCP 服务器进行交互，支持聊天、文档库管理与报告存储等场景。

本地 MCP 服务器实现，用于面向大语言模型的RAG场景，提供文档资源管理、外部工具执行与基于向量检索的上下文服务，并可通过 OCR 将 PDFs 转换为可检索的文本内容。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为大语言模型客户端提供资源访问、工具调用和提示模板的统一上下文服务，支持文档索引、向量检索、以及与 Claude Code 等 MCP 客户端的无缝集成。

Vectorizer是一个高性能的Rust语言实现的向量数据库和搜索引擎，为LLM提供MCP上下文服务，支持语义搜索、文档索引和图关系管理。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许大型语言模型客户端搜索和访问Prisma Cloud官方文档与API参考资料。

为 LLM 编码代理提供上下文感知的文档搜索、索引和管理服务，支持多用户和团队协作。

基于MCP协议的RAG服务器，支持多格式文档索引与向量检索，通过JSON-RPC为LLM客户端提供服务。

Hermes Search MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端服务，旨在为 LLM 应用提供强大的数据搜索和索引能力，通过集成 Azure Cognitive Search，实现对结构化和非结构化数据的全文和语义搜索。

Anytype MCP服务器为LLM提供语义搜索和RAG能力，使其可以访问和利用您的Anytype文档知识库。

为AI辅助IDE提供项目上下文的工具，支持Prompt生成、文档索引和MCP协议集成。

RAG MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供文档索引和检索能力，支持LLM进行检索增强生成。

一个用于索引和搜索 llms.txt 文档的 MCP 服务器，提供高效的文档内容检索能力，支持通过 API 进行操作。