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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，实现资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染与多传输协议通信，提供 JSON-RPC 形式的交互，用于向 AI 客户端（如 Claude Code 等）暴露可调用的工具和上下文能力。

基于MCP协议的终端自动化工具，让AI代理能够控制终端应用、截图和录制屏幕视频

这是一个支持Model Context Protocol (MCP) 的通用票证管理系统，旨在为AI代理提供标准化接口，以便管理和操作JIRA、Linear、GitHub Issues等多种项目管理平台上的任务、问题和史诗。

一个将多个Model Context Protocol (MCP) 服务器的功能聚合为一个统一接口的后端服务。

Trigent是一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的GitHub议题智能分析与分流服务器，通过结合语义嵌入和向量搜索技术，帮助AI代理高效管理和利用大规模GitHub议题数据。

Midnight MCP 服务器是基于 Model Context Protocol (MCP) 标准构建的应用后端，为 AI 模型提供与 Midnight 加密货币网络及其钱包功能交互的标准化接口。

为AI助手提供适配性任务调度服务，通过MCP协议管理自动化作业、监控执行并获取实时状态。

Synapse MCP 服务器允许AI代理以标准化的方式访问和管理Synapse数据平台中的实体、元数据和活动记录。

这是一个MCP服务器，为AI代理提供与Jira和Figma的OAuth认证集成，实现工作项管理、设计访问及智能工作流自动化。

将OpenAPI规范转换为可生产的FastMCP 2.x服务器，为AI代理提供标准化工具和上下文服务。

基于FastMCP框架构建的MCP服务器示例，提供Docker Hardened Image的迁移信息工具。

Terminator 是一个开源的跨平台桌面自动化框架，通过 MCP 代理赋能 AI，实现桌面应用与浏览器的智能交互与工作流自动化。

基于Model Context Protocol (MCP) 为IBM i系统提供强大的SQL工具、资源托管和LLM交互服务。

一个MCP服务器，允许LLM控制虚拟浏览器会会话，并通过屏幕截图和实时视频流获取视觉反馈。

将VSCode集成开发环境转换为Model Context Protocol (MCP) 服务器，为AI代理提供强大的工具和上下文控制能力。

一个基于Bash和jq实现的轻量级、可插拔的MCP服务器，专为本地AI代理提供工具执行能力。

为AI代理提供强大的浏览器自动化能力，支持多代理、多窗口、智能HTML处理，实现网页浏览、数据抓取和交互。

WAGS是一个用于构建和增强MCP服务器的Python工具包，它通过提供可定制的中间件（如访问控制、参数引导和任务追踪）来提升LLM与外部工具和数据的交互体验。

一个基于Go语言实现的WhatsApp多设备上下文协议（MCP）服务器，支持AI代理通过标准化协议与WhatsApp互动，提供消息发送、联系人、链接、位置共享等功能。

将Azure DevOps操作转换为AI代理可调用的MCP工具，通过统一端点简化DevOps自动化任务。

为 LLM 编码代理提供上下文感知的文档搜索、索引和管理服务，支持多用户和团队协作。

一个基于Model Context Protocol的服务器，使AI模型能通过标准化协议与Fastly CDN API交互，管理服务、域名、缓存、安全和统计。

提供基于MCP协议的后端服务，使AI系统能够标准化地访问新闻、天气和搜索等外部数据和功能。

连接AI应用至 Nodit 区块链基础设施，通过 MCP 协议提供结构化、AI友好的区块链数据和工具访问。

通过MCP协议连接大型语言模型与Gmail和Google日历服务，提供邮件和日历操作能力。