标签搜索结果
基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻上下文服务端，实现资源、工具和提示模板的标准化访问，支持 stdio 与 HTTP 传输，提供对话式分析、数据查询、情感分析等功能接口。
基于 Model Context Protocol（MCP）的新闻聚合与智能分析后端实现，提供资源管理、工具执行和提示渲染等能力，并通过标准的 MCP 协议对外暴露多种数据查询与分析工具。支持 STDIO 与 HTTP 传输模式，能够与各类 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Cline 等）进行对接，构建本地化的上下文服务与分析能力。
基于 FastMCP 2.0 的生产级 MCP 后端，提供新闻数据资源查询、跨平台分析工具与情感/趋势分析等能力，支持 STDIO 与 HTTP 两种 MCP 传输模式，面向 LLM 客户端提供标准化的上下文与功能接入。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的生产级后端服务，TrendRadar 提供资源查询、工具调用、以及 AI 对话分析等 MCP 功能，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行上下文与能力协作，并支持多传输协议（STDIO 与 HTTP）以实现灵活的外部调用与数据交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻热点分析后端服务，提供资源管理、工具执行和 Prompt 渲染等功能，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端交互，支持标准输入输出（stdio）和 HTTP 传输模式，方便外部 AI 客户端接入进行上下文信息查询与分析。
一个基于MCP协议的Spotify服务器，可根据用户情感生成并管理播放列表。
一款基于MCP协议的iMessage分析服务器，支持联系人、群聊分析，情感分析、网络可视化及自然语言查询等功能，为Claude等LLM客户端提供iMessage数据洞察能力。
分析新闻标题情感的MCP服务器，支持自然语言日期查询。