"趋势分析" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻上下文服务端，实现资源、工具和提示模板的标准化访问，支持 stdio 与 HTTP 传输，提供对话式分析、数据查询、情感分析等功能接口。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的生产级后端服务，TrendRadar 提供资源查询、工具调用、以及 AI 对话分析等 MCP 功能，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行上下文与能力协作，并支持多传输协议（STDIO 与 HTTP）以实现灵活的外部调用与数据交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻上下文服务后端，提供资源管理、工具执行、Prompt 渲染等能力，支持通过 STDIO 与 HTTP 的 JSON-RPC 风格通信，与多种 MCP 客户端协作进行新闻分析、对话查询与推送。实现了完整的服务器端功能，能够托管资源、注册工具、渲染 Prompts，并对接多渠道通知与 AI 分析能力。

AI驱动的趋势新闻智能平台，通过MCP协议为LLM提供多源新闻聚合、分析和搜索功能

基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，为LLM客户端提供全网新闻热点数据聚合、智能分析、趋势追踪及系统管理功能。

将Associated Press媒体API转化为AI优化的内容智能资源，通过Model Context Protocol (MCP) 向LLM提供新闻内容访问、分析和监控能力。

提供多引擎搜索、趋势分析、内容提取和研究工作流的MCP服务器。

为LLM提供AI新闻聚合、趋势分析及新闻源管理能力的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

提供基于PatSnap API的专利数据分析工具，通过MCP协议为LLM客户端提供专利趋势、关键词分析等功能。

基于MCP协议，集成Naver搜索API和DataLab API，为LLM应用提供丰富的韩国信息检索和数据分析工具。

该项目是一个MCP服务器，旨在为Claude等LLM应用提供Twitter实时趋势分析功能，通过资源和工具的形式提供推特趋势数据和分析能力。